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Confluence Cloud MCP

Confluence Cloud的MCP服务,提供标准化接口管理空间、页面和内容。
2.5分
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什么是Confluence Cloud MCP服务器?

Confluence Cloud MCP服务器是一个标准化接口工具,允许AI助手通过模型上下文协议(MCP)与Confluence Cloud进行交互。它提供了创建、读取、更新和删除Confluence空间及页面的功能,并支持搜索和标签管理。

如何使用Confluence Cloud MCP服务器?

要开始使用,您需要配置环境变量并运行服务器。然后,您可以根据需求执行各种操作,例如列出所有空间、获取特定页面内容或添加标签。

适用场景

适用于需要自动化管理Confluence Cloud内容的企业用户,尤其是那些希望利用AI技术提高工作效率的人群。

主要功能

空间管理列出所有可用空间并获取特定空间的详细信息。
页面操作创建、读取、更新和删除页面,以及将存储格式转换为Markdown。
搜索与标签使用CQL查询搜索内容并管理页面标签。

优势与局限性

优势
简化Confluence Cloud内容管理流程。
支持多种编程语言和平台。
自动将Confluence存储格式转换为Markdown,便于后续编辑。
内置CI/CD流水线,确保快速迭代和发布新版本。
局限性
需要有效的API令牌才能运行服务器。
依赖于Atlassian提供的API,因此受其限制。
对于非常大的Confluence实例可能性能较差。

如何使用

安装Docker
首先,请确保您的计算机已安装Docker。
配置环境变量
设置必要的环境变量,如API令牌、电子邮件地址和域名。
启动服务器
使用预构建的Docker镜像启动服务器。

使用案例

列出所有Confluence空间展示如何获取当前Confluence实例中的所有可用空间。
获取特定页面并转换为Markdown演示如何获取某个页面并将其内容转换为Markdown。

常见问题

如何安装Docker?
为什么需要API令牌?
是否支持自定义域?

相关资源

GitHub Repository
源代码仓库和文档。
Atlassian API 文档
Confluence Cloud API的官方文档。
CI/CD 流水线
查看持续集成和部署状态。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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