Youtube Transcript
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一个MCP服务器项目,用于从YouTube下载视频字幕并与LLM连接。支持视频ID和完整URL,提供带时间戳的字幕,兼容任何MCP客户端。
2.5分
4.4K

什么是YouTube MCP服务器?

YouTube MCP服务器是一款用于从YouTube视频中下载字幕并将其与大型语言模型(LLM)连接的工具。它支持多种功能,包括视频ID和完整URL解析,以及带有时间戳的字幕下载。

如何使用YouTube MCP服务器?

您可以通过配置您的MCP客户端来使用YouTube MCP服务器。只需添加相应的配置并运行服务器即可开始使用。

适用场景

此服务器非常适合需要从YouTube视频中提取字幕并与LLM集成的研究人员、开发者和内容创作者。

主要功能

从YouTube下载字幕
支持从YouTube视频中提取字幕,并保留时间戳。
支持视频ID和URL
无论是输入视频ID还是完整的YouTube URL,服务器都能正确处理。
兼容MCP客户端
与任何MCP兼容的客户端无缝协作。
优势
简单易用,无需复杂设置
支持多种输入方式(视频ID和URL)
高质量的字幕提取
局限性
可能需要稳定的网络连接
对未公开的YouTube视频可能无法工作

如何使用

安装依赖
首先确保您的环境已准备好,创建虚拟环境并安装所需的依赖。
启动服务器
运行Python脚本来启动YouTube MCP服务器。

使用案例

下载字幕
通过配置MCP客户端,您可以轻松下载YouTube视频的字幕。
与LLM集成
将下载的字幕与LLM连接,生成详细的分析报告。

常见问题

YouTube MCP服务器是否支持所有YouTube视频?
如何确保我的环境已正确配置?

相关资源

GitHub代码仓库
GitHub代码仓库,获取更多详细信息。
YouTube官方API文档
了解YouTube API的工作原理。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-youtube", "mcp-youtube"]
    },
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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4.5分
F
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
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D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
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4.3分
B
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已认证
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Python
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4.5分
M
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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E
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
42.5K
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C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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