Python REPL

🚀 Python 本地 MCP 服务器

这是一个提供交互式 Python REPL（读取 - 评估 - 打印循环）环境的 MCP 服务器，能够让用户在特定环境下便捷地执行 Python 代码，并提供了一系列实用功能和配置选项。

✨ 主要特性

资源

• 服务器具备访问 REPL 会话历史的功能，通过自定义的 repl:// URI 方案，用户可以方便地访问会话历史。
• 每个会话的历史都能作为纯文本资源查看，并且历史记录会清晰显示每个执行的输入代码以及相应的输出。

工具

• 服务器实现了 python_repl 工具，可在持久会话中执行 Python 代码。
  • 该工具接受 code（要执行的 Python 代码）和 session_id（必需参数）。
  • 为每个会话维护独立状态，支持表达式和语句，还能捕获并返回 stdout/stderr 输出。

📦 安装指南

应用内部

• MacOS：配置文件位于 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json。
• Windows：配置文件位于 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%。

📚 详细文档

开发

构建和发布

要准备分发包，可按以下步骤操作：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

2. 构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码和轮格式分布。 3. 发布到 PyPI：

uv publish

⚠️ 重要提示： 你需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证：

• 令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或者用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，我们强烈推荐使用 MCP Inspector。

你可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local

💡 使用建议：启动后，Inspector 会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。