Unichat Ts MCP Server

🚀 Unichat MCP 服务器（TypeScript 版）

本项目可通过 MCP 协议，使用工具或预设提示向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI 或 DeepSeek 发送请求，不过需要供应商 API 密钥。同时支持 STDIO 和 SSE 传输机制，具体取决于参数。此外，也提供 Python 版本。

🚀 快速开始

本服务器可通过 MCP 协议，借助工具或预设提示向多个知名 AI 供应商（如 OpenAI、MistralAI 等）发送请求，为开发者与这些 AI 交互提供了便捷途径。

✨ 主要特性

工具

服务器实现了一个工具：

• unichat：可向 unichat 发送请求。
  • 需接受 "messages" 作为必需的字符串参数。
  • 能返回响应。

提示语

• code_review
  • 功能：复查代码，找出最佳实践、潜在问题和改进建议。
  • 参数：
    • code（字符串，必需）：待复核的代码。
• document_code
  • 功能：为代码生成文档，包括注释和 docstrings。
  • 参数：
    • code（字符串，必需）：待注释的代码。
• explain_code
  • 功能：详细解释代码的工作原理。
  • 参数：
    • code（字符串，必需）：待解释的代码。
• code_rework
  • 功能：根据要求对提供的代码进行修改。
  • 参数：
    • changes（字符串，可选）：要应用的更改。
    • code（字符串，必需）：要修改的代码。

📦 安装指南

通过 Smithery 安装

若要通过 Smithery 自动安装 Unichat MCP 服务器以用于 Claude Desktop，可使用以下命令：

npx -y @smithery/cli install unichat-ts-mcp-server --client claude

手动安装

若要与 Claude Desktop 一起使用，需添加服务器配置：

• 在 MacOS 上：配置文件路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
• 在 Windows 上：配置文件路径为 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json。

本地运行的配置示例如下：

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"],
      "path": "{服务器路径}",
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
}

通过以下命令安装：

npm install unichat-mcp-server --save

💻 使用示例

基础用法

提示语设置

const config = {
  prompt: {
    code_review: "作为代码复审专家，详细分析以下代码并提出改进建议：{code}",
    document_code: "为以下代码生成注释和文档：{code}",
    explain_code: "详细解释以下代码的工作原理：{code}",
    code_rework: "根据要求修改以下代码：{changes}"
  }
};

工具调用

const server = new MCP.Server();
server.use(new MCP.Tool('unichat'));
await server.start();

开发相关

安装依赖

npm install

构建服务器

npm run build

使用自动重建进行开发

npm run watch

🔧 技术细节

配置

环境变量

可在 .env 文件中添加以下配置：

MCP_SERVER_MODE=development
PORT=3000

📄 许可证

文档中未提及相关内容。

⚠️ 注意事项

• 保持代码简洁和可维护性。
• 确保安全性和稳定性。
• 定期更新依赖项。