Excel Reader

🚀 MCP Excel 读取器

一个基于模型上下文协议 (MCP) 的服务器，用于读取 Excel 文件，能自动进行分块和分页处理。该工具使用 SheetJS 和 TypeScript 构建，可帮助您高效处理大型 Excel 文件，通过自动将其分解为易于管理的分块。

🚀 快速开始

此工具能让您高效处理大型 Excel 文件，并自动进行分块和分页。下面将介绍其安装和使用方法。

✨ 主要特性

• 📊 支持读取 Excel 文件（.xlsx、.xls）并自动设置大小限制
• 🔄 自动分块处理大数据集
• 📑 支持工作表选择和行分页
• 📅 正确处理日期
• ⚡ 优化以处理大型文件
• 🛡️ 错误处理与验证

📦 安装指南

使用 Smithery 安装

通过 Smithery 自动安装 Excel Reader for Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @ArchimedesCrypto/excel-reader-mcp-chunked --client claude

作为 MCP 服务器

1. 全局安装：

npm install -g @archimdescrypto/excel-reader

2. 添加到您的 MCP 设置文件（通常位于 ~/.config/mcp/config.json）：

{
  "servers": {
    "excel-reader": {
      "url": "http://localhost:3000"
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

接口定义

请求参数：

interface ReadExcelArgs {
  file: string; // Excel 文件路径或 URL
  sheet?: number | string; // 要读取的工作表编号或名称（可选）
  headers?: boolean; // 是否包含标题行（默认为 true）
}

响应格式：

interface ExcelResponse {
  data: any[]; // 解析后的数据数组
  error?: string; // 错误信息（如果有错误时返回）
}

示例代码

import { readExcel } from '@archimdescrypto/excel-reader';

async function main() {
  try {
    const result = await readExcel({
      file: 'path/to/file.xlsx',
      sheet: 0, // 指定第一个工作表
      headers: true // 包含标题行
    });
    
    if (result.error) {
      console.error('读取文件时出错:', result.error);
    } else {
      console.log('数据已成功读取:', result.data);
    }
  } catch (error) {
    console.error('发生错误:', error);
  }
}

main();

📚 详细文档

通过 SheetJS 提供的更多功能，您可以：

• 处理合并单元格
• 转换数据格式（如日期、数字）
• 应用过滤器和排序
• 操作工作表保护状态
• 管理工作簿中的多个工作表

更多详细文档请参考 SheetJS 文档。

🤝 贡献

如果您想为项目贡献代码，可以按照以下步骤进行：

1. 叉仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m '添加神奇功能')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目基于 MIT 许可证，具体内容请参阅 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• 使用 SheetJS 构建
• 作为 模型上下文协议 (MCP) 生态系统的一部分