Prometheus
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Prometheus

一个为Prometheus设计的MCP服务器,使LLM能够通过预定义路由检索和分析指标数据。
2.5分
9.6K

什么是Prometheus MCP服务器?

Prometheus MCP服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具,用于从Prometheus数据库中获取和分析大量指标数据。它允许用户执行复杂的查询、搜索指标模式,并进行深度数据分析。

如何使用Prometheus MCP服务器?

安装后,您可以通过简单的命令启动服务器,并将其集成到支持MCP的应用程序中,例如Claude Desktop。

适用场景

适用于需要实时监控、性能优化以及大规模数据分析的场景,如IT运维、系统健康检查和业务趋势预测。

主要功能

数据检索
支持从Prometheus数据库中获取特定指标或时间范围内的数据。
指标分析
对检索到的指标数据进行统计分析,生成可视化结果。
复杂查询
执行高级PromQL查询以深入探索数据。
指标搜索
查找和研究指标的使用模式。
优势
快速检索和分析大规模指标数据
支持多种查询方式(简单查询和复杂查询)
易于与其他MCP兼容的应用程序集成
局限性
需要具备一定的PromQL基础
对高并发请求可能需要优化服务器配置

如何使用

准备Python虚拟环境
创建并激活一个Python虚拟环境以隔离依赖项。
安装依赖
确保pip已安装,并通过requirements.txt安装所有必要包。
启动服务器
运行脚本以启动MCP服务器。

使用案例

案例1:获取CPU使用率数据
从Prometheus中获取过去一天内CPU使用率的变化趋势。
案例2:搜索内存指标
搜索所有以'memory_'开头的指标。

常见问题

如何启动Prometheus MCP服务器?
是否支持自定义查询?
是否有图形化界面?

相关资源

官方文档
Prometheus查询语言(PromQL)的官方文档。
GitHub代码仓库
项目源码及其贡献指南。
Smithery安装教程
通过Smithery快速安装Prometheus MCP服务器的方法。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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