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MCP Codepipeline Server

AWS CodePipeline MCP服务器是一个与Windsurf和Cascade集成的模型上下文协议服务,提供标准化的AWS CodePipeline管理接口。
2.5分
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什么是AWS CodePipeline MCP服务器?

AWS CodePipeline MCP服务器是一个用于管理AWS CodePipeline的标准化接口,支持通过自然语言或API请求来操作和监控您的CI/CD流水线。

如何使用AWS CodePipeline MCP服务器?

您可以通过简单的命令或自然语言与服务器交互,例如列出流水线、触发执行、查看日志等。

适用场景

适用于需要高效管理和自动化CI/CD流水线的开发团队,特别适合与Windsurf和Cascade AI工具集成。

主要功能

列出所有流水线获取您AWS账户中所有的CodePipeline流水线列表。
获取流水线状态实时查看指定流水线的状态及定义详情。
列出流水线执行记录查看指定流水线的历史执行情况。
批准或拒绝手动审批对流水线中的手动审批阶段进行批准或拒绝。
重试失败的阶段重新尝试失败的流水线阶段。
触发流水线执行手动触发流水线执行。
查看流水线执行日志获取流水线执行过程中的日志信息。
停止流水线执行中断正在运行的流水线执行。
标记流水线资源为流水线资源添加标签以便更好地分类和管理。
创建Webhook设置自动触发流水线执行的Webhook。
获取性能指标分析流水线的性能数据。

优势与局限性

优势
统一的标准化接口,易于集成
支持多种操作,覆盖CI/CD全流程
与Windsurf和Cascade AI无缝协作
灵活配置和高度自定义
局限性
需要AWS账户及适当权限
依赖于本地环境(Node.js)
复杂配置可能需要技术支持

如何使用

安装和配置服务器
克隆代码仓库并安装依赖项。
设置环境变量
创建.env文件并填写AWS凭证和区域信息。
启动服务器
确保服务器运行后可以接收请求。
配置Windsurf
在Windsurf中添加MCP服务器配置。

使用案例

案例1:触发流水线执行通过自然语言触发流水线执行。
案例2:查看流水线日志获取流水线执行的日志。

常见问题

如何确保服务器正常运行?
为什么无法触发流水线执行?
如何停止流水线执行?

相关资源

官方文档
AWS CodePipeline官方文档。
GitHub代码仓库
项目源代码地址。
Windsurf官网
Windsurf集成平台。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
   "mcpServers": {
    "codepipeline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "path/to/mcp-codepipeline-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key_id",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_access_key"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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