Scrapling Fetch MCP

🚀 网页抓取 MCP 服务

本项目是一个 MCP 服务器，旨在助力 AI 助手访问实施反机器人检测的网站上的文本内容，弥合您在浏览器中可见内容与 AI 可访问内容之间的差距。

🚀 快速开始

此工具针对低体积检索文档和参考资料（仅限 text/HTML）进行了优化，这些文档和参考资料来自实施反机器人检测的网站。它尚未为通用网站抓取或数据收集而设计。

⚠️ 重要提示

该项目是在与 Claude Sonnet 3.7 合作开发的，使用了 LLM Context。

📦 安装指南

1. 先决条件：

   • Python 3.10+
   • uv 包管理器

2. 安装依赖项和工具：

uv tool install scrapling
scrapling install
uv tool install scrapling-fetch-mcp

💻 使用示例

🔨 使用 Claude 进行设置

将以下配置添加到您的 Claude 客户端的 MCP 服务器配置中：

{
  "mcpServers": {
    "Cyber-Chitta": {
      "command": "uvx",
      "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
    }
  }
}

🔍 可用工具

此包提供两个不同的工具：

1. s-fetch-page：带分页支持的完整网页检索
2. s-fetch-pattern：使用正则表达式匹配内容并提取上下文

📖 基础用法

检索完整页面

Human: 请抓取并总结文档 https://example.com/docs

Claude: 我会帮助您完成此事。让我抓取该文档。

<mcp:function_calls>
<mcp:invoke name="s-fetch-page">
<mcp:parameter name="url">https://example.com/docs</mcp:parameter>
<mcp:parameter name="mode">basic</mcp:parameter>
</mcp:invoke>
</mcp:function_calls>

根据我检索到的文档，以下是摘要...

使用正则表达式提取特定内容

Human: 请在文档页面中查找所有“API 密钥”的提及。

Claude: 我会搜索这个具体信息。

<mcp:function_calls>
<mcp:invoke name="s-fetch-pattern">
<mcp:parameter name="url">https://example.com/docs</mcp:parameter>
<mcp:parameter name="mode">basic</mcp:parameter>
<mcp:parameter name="search_pattern">API\s+keys?</mcp:parameter>
<mcp:parameter name="context_chars">150</mcp:parameter>
</mcp:invoke>
</mcp:function_calls>

我在文档中找到了多个“API 密钥”的提及：
...

🔧 技术细节

功能选项

• 保护级别：

  • basic：快速检索（1 - 2 秒），但在防护严密的网站上的成功率较低
  • stealth：平衡保护（3 - 8 秒），适用于大多数网站
  • max-stealth：最大保护（10 + 秒），针对防护严密的网站

• 内容定位选项：

  • s-fetch-page：使用 start_index 和 max_length 支持分页检索整个页面
  • s-fetch-pattern：使用正则表达式提取特定内容（使用 search_pattern 和 context_chars）
    • 结果包括位置信息，用于后续查询时的 s-fetch-page

最佳实践提示

• 从 basic 模式开始，仅在需要时升级到更高保护级别
• 处理大型文档时，请使用 s-fetch-page 的分页参数
• 需要查找特定信息时，请使用 s-fetch-pattern
• AI 会自动根据网站的保护级别调整其方法

局限性

• 仅设计用于文本内容：专门针对文档、文章和参考资料
• 不适用于高体积抓取或数据收集
• 可能无法处理需要身份验证的网站
• 性能因网站复杂性而异

📄 许可证

Apache 2.0 许可证，详情请见 License。