Design System Analyzer
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Design System Analyzer

设计系统的MCP服务与令牌生成工具
2.5分
6.5K

什么是MCP服务器?

MCP(Model Context Protocol)服务器是一个用于获取组件属性和设计令牌信息的工具。它可以帮助开发者快速了解组件的可用属性以及设计系统的样式规范。

如何使用MCP服务器?

通过运行特定的命令,您可以轻松地获取组件属性或设计令牌信息。只需几步即可开始使用。

适用场景

MCP服务器适合需要快速获取组件属性和设计令牌信息的开发团队,特别适用于前端开发人员。

主要功能

获取组件属性
通过MCP服务器可以方便地获取任何组件的属性列表。
获取设计令牌
支持从设计令牌文件中提取颜色、字体、间距等信息。
优势
简化组件属性和设计令牌的获取过程。
提高开发效率,减少重复工作。
支持多种输出格式,便于集成到不同项目中。
局限性
需要一定的技术基础来配置和使用。
可能不支持某些特定的设计系统需求。

如何使用

安装依赖
确保已安装Deno运行环境。
启动服务器
使用提供的脚本启动MCP服务器。
调用API
通过API获取组件属性或设计令牌。

使用案例

获取按钮组件属性
演示如何获取按钮组件的属性信息。
获取颜色设计令牌
演示如何获取颜色设计令牌。

常见问题

MCP服务器支持哪些编程语言?
如何生成设计令牌?

相关资源

MCP服务器官方文档
MCP服务器的详细文档和示例。
Deno 官方网站
Deno运行时的官方网站。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next Devtools MCP
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T
Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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M
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R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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N
Netdata
Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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D
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已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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F
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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