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Openfga MCP

OpenFGA MCP服务器是一个实验性的模型上下文协议服务,使大型语言模型能够读写OpenFGA授权存储,为AI代理和开发者提供细粒度权限管理能力。
2.5分
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什么是OpenFGA MCP 服务器?

OpenFGA MCP 服务器是一个实验性的工具,它允许大型语言模型(LLMs)通过Model Context Protocol (MCP) 协议访问和操作OpenFGA存储。这使得AI系统可以轻松实现细粒度的权限控制,从而更好地服务于用户需求。

如何使用OpenFGA MCP 服务器?

安装并运行该服务器后,您可以通过配置将其与现有的AI工具集成,例如Claude Desktop或Raycast。只需简单的几步即可开始使用,无需深入了解复杂的API接口。

适用场景

适用于需要对数据进行精细访问控制的企业应用、个性化推荐系统以及任何希望增强安全性与隐私保护的项目。

主要功能

存储管理创建、列出、获取及删除OpenFGA存储实例。
模型管理编写、读取及查看授权模型版本。
关系元组管理写入、读取关系元组,用于定义具体权限。
关系查询检查用户是否具有特定对象上的角色,或者列出符合条件的对象和用户。

优势与局限性

优势
简化AI系统的权限管理逻辑。
支持多种认证方式,适应不同环境需求。
易于与其他主流AI框架集成。
局限性
当前仍处于实验阶段,可能存在兼容性问题。
需要依赖外部的OpenFGA服务运行环境。

如何使用

安装服务器
确保已安装Python 3.12及以上版本,并通过pip安装所需的依赖项。
启动服务器
运行命令启动服务,并指定相关参数如OpenFGA地址和存储ID。
配置客户端
根据您的AI工具需求调整配置文件,添加MCP服务器地址。

使用案例

案例1:创建新存储演示如何初始化一个新的OpenFGA存储实例。
案例2:检查用户权限验证某个用户是否有权限访问某个资源。

常见问题

OpenFGA MCP 服务器是否免费使用?
如何解决认证失败的问题?

相关资源

官方文档
了解OpenFGA的基础知识和服务。
GitHub仓库
获取最新代码和贡献指南。
YouTube教程
观看详细的安装和配置视频。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "openfga-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["openfga-mcp@latest"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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