Crypto Indicators MCP

🚀 加密货币指标与策略指南

本项目提供了一系列加密货币指标计算和策略分析的工具，能帮助用户基于加密货币的交易数据进行各类指标计算和策略评估，为加密货币投资分析提供有力支持。

🚀 快速开始

要开始使用此库，请执行以下命令安装：

pip install crypto-indicators-strategies

✨ 主要特性

指标计算

• 涵盖趋势、动量、波动性和体积等多种类型的指标计算，如 MACD、RSI 等。
• 支持不同时间框架和参数设置，满足多样化的分析需求。

策略分析

• 提供多种策略的计算方法，包括趋势、动量和波动性策略。
• 以直观的数据形式输出策略信号，方便用户决策。

📦 安装指南

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pip install crypto-indicators-strategies

💻 使用示例

基础用法

示例 1：计算 MACD 指标

输入（自然语言提示）：

请为 BTC/USDT 计算 1 小时时间框架的 MACD，快速周期设为 12，慢速周期设为 26，信号周期设为 9，并获取 100 个数据点。

输出：

{"macd": [...], "signal": [...], "histogram": [...]}

from crypto_indicators_strategies import calculate_macd

# 输入数据（假设）
data = {
    'close': [100, 105, 98, 112, 107],
    'open': [95, 100, 96, 108, 103],
    'high': [102, 106, 100, 114, 108],
    'low': [93, 97, 95, 106, 102]
}

# 计算 MACD
result = calculate_macd(data)

# 输出结果
print(result)

示例 2：计算 RSI 策略

输入（自然语言提示）：

请为 ETH/USDT 计算 4 小时时间框架的 RSI 策略信号，周期设为 14，并获取 50 个数据点。

输出：

[-1, 0, 1, 0, ...]

from crypto_indicators_strategies import calculate_rsi_strategy

# 输入数据（假设）
data = {
    'close': [100, 105, 98, 112, 107],
    'open': [95, 100, 96, 108, 103],
    'high': [102, 106, 100, 114, 108],
    'low': [93, 97, 95, 106, 102]
}

# 计算 RSI 策略
result = calculate_rsi_strategy(data)

# 输出结果
print(result)

📚 详细文档

指标

趋势指标

动量指标

波动性指标

体积指标

策略

趋势策略

动量策略

波动性策略

📄 许可证

本项目使用 MIT 许可证。请参阅 LICENSE 文件以获取详细信息。

如需了解更多信息或贡献代码，请访问我们的 GitHub 仓库：https://github.com/your-username/crypto-indicators-strategies