E

Emotion Analyzer

一个基于Bun运行时的JavaScript项目,用于处理情绪相关功能。
2分
16

什么是MCP情绪服务器?

MCP情绪服务器是一种先进的AI工具,用于分析和识别文本中的情感状态。它可以帮助个人和企业快速了解客户反馈、社交媒体评论以及任何需要情感分析的文本内容。

如何使用MCP情绪服务器?

只需安装依赖并运行服务器,即可开始分析文本数据。MCP情绪服务器提供了简单易用的命令行接口,使您可以轻松地执行情感分析任务。

适用场景

MCP情绪服务器适用于客户服务、市场研究、舆情监控等领域。无论是分析社交媒体评论还是评估产品反馈,它都能提供有价值的情感洞察。

主要功能

多语言支持MCP情绪服务器支持多种语言的情感分析,包括但不限于英语、中文、法语和西班牙语。
实时分析可以实时处理大量文本数据,快速生成情感分析报告。
可视化结果提供直观的图表展示,帮助用户更好地理解情感分布。

优势与局限性

优势
易于使用,无需复杂配置
强大的多语言情感分析能力
快速响应,适合实时应用
局限性
对于非常专业的术语可能不够准确
对极短文本的分析效果有限

如何使用

安装依赖
确保已安装Bun运行时环境,然后在项目目录下运行 `bun install` 安装所需依赖。
启动服务器
运行 `bun run index.ts` 启动MCP情绪服务器。
发送分析请求
通过命令行输入文本或文件路径进行情感分析。

使用案例

分析单条文本用户可以通过命令行直接输入文本进行情感分析。
分析文件中的文本将多个文本存储在一个文件中,批量提交给MCP情绪服务器。

常见问题

如何安装Bun运行时环境?
MCP情绪服务器支持哪些语言?
如果遇到分析错误怎么办?

相关资源

MCP情绪服务器官方文档
详细的用户手册和技术支持。
GitHub代码仓库
源码及贡献指南。
演示视频
观看如何快速上手MCP情绪服务器。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
N
Notte Browser
已认证
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
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一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
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Eino
Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架,旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力,简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制,覆盖从开发到部署的全周期工具链。
Go
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M
Modelcontextprotocol
已认证
该项目是一个集成Sonar API的MCP服务器实现,为Claude提供实时网络搜索能力。包含系统架构、工具配置、Docker部署及多平台集成指南。
TypeScript
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S
Serena
Serena是一个强大的开源编码代理工具包,能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具,支持多种编程语言,并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。
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Z
Zhipu Web Search MCP
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
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D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
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C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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B
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