Vonage Assist

🚀 Vonage AI 代码助手 MCP 服务器

Vonage AI 代码助手 MCP 服务器是为开发者量身打造的工具，能助力他们将 Vonage API 功能集成到应用程序中。它基于 FastMCP 构建，具备 AI 辅助功能，可让开发者快速访问 Vonage 官方文档，高效查找与 Vonage 通信 API 相关的信息。

🚀 快速开始

要运行 Vonage Assist MCP 服务器，请按以下步骤操作：

1. 确保安装了 Python 3.13 或更高版本。
2. 配置所需的环境变量：
   • SERPER_API_KEY：用于 Google Serper 的 API 密钥（网络搜索所需）
3. 安装依赖项：

   uv install
   

4. 启动服务器：

   python main.py
   

✨ 主要特性

• 文档搜索：服务器提供了名为 "Vonage - Assist" 的专用工具，用于在 Vonage 官方文档中进行搜索。
• 网络搜索集成：通过 Google Serper API，该工具能在 Vonage 开发者文档的特定域 (developer.vonage.com/en/documentation) 中执行定向搜索。
• 内容提取：当用户提交搜索查询时，服务器会构建特定站点的搜索请求，发送到 Google Serper API，接收相关文档链接的搜索结果，从中获取内容并将提取的文本内容返回给用户。
• MCP 工具集成：该服务器与 Claude 和其他支持 MCP 协议的 AI 助手兼容，允许这些 AI 系统直接使用 Vonage 文档生成响应。

💻 使用示例

基础用法

服务器运行后，"Vonage - Assist" 工具可通过以下参数进行使用：

• query：搜索查询（例如 "号码验证"、"SMS API"）
• library：要搜索的文档库（目前仅支持 "vonage"）

示例工具使用（通过 MCP 兼容 AI）：

使用 Vonage - Assist 工具查找关于如何在 Vonage API 中实现双因素认证的信息。

🔧 技术细节

技术选型

服务器采用以下技术构建：

• FastMCP：用于 MCP 服务器框架
• httpx：用于异步 HTTP 请求
• BeautifulSoup：用于 HTML 解析和文本提取
• python - dotenv：用于环境变量管理

核心函数

核心功能通过以下几个关键函数实现：

• search_web()：执行针对 Google Serper 的 API 请求
• fetch_url()：从网页中获取并提取内容
• vonage_docs()：主要工具函数，负责协调搜索和内容检索过程

📚 详细文档

未来考虑

Vonage Assist MCP 服务器的潜在改进方向如下：

1. 代码生成工具：添加功能以生成常见 Vonage API 集成（如 SMS、语音、验证、视频）在多种编程语言中的示例代码片段，帮助开发者快速实现 Vonage 功能，遵循正确的语法和最佳实践。
2. API 参数助手：开发一个工具，帮助开发者构建有效的 API 请求，通过建议参数、验证输入并解释不同 Vonage API 端点的必填与可选字段。
3. 故障排除助手：实现功能以诊断常见集成问题，通过分析错误代码并基于知识库文章和文档提供可行解决方案，从而显著减少调试时间。
4. 网关配置助手：创建一个工具，协助设置和测试 Vonage 服务的网关端点，指导开发者处理回调和事件。
5. 最佳实践顾问：添加功能以提供与上下文相关的最佳实践建议，帮助开发者在性能、安全性和弹性方面构建更稳健的应用程序。
6. 速率限制与定价估算器：提供工具以帮助开发者根据具体使用场景估算成本并理解速率限制。