S

Sourcesync.ai

SourceSync.ai MCP服务器是一个标准化的知识管理平台接口实现,允许AI模型通过MCP协议与SourceSync.ai平台进行交互。
2.5分
20

什么是SourceSync.ai MCP 服务器?

SourceSync.ai MCP 服务器是一个标准化接口,允许AI模型与SourceSync.ai的知识管理系统进行交互。它可以帮助您组织、存储和检索知识。

如何使用SourceSync.ai MCP 服务器?

通过简单的配置,您可以快速开始使用SourceSync.ai MCP 服务器。只需设置API密钥并运行服务器即可。

适用场景

适用于需要高效知识管理和检索的企业和个人用户,例如企业文档管理、项目协作和个性化推荐。

主要功能

管理命名空间创建和组织不同的命名空间来管理您的知识。
数据导入从多种来源(如文本、URL、网站等)导入内容。
文档检索与更新检索、更新和删除已存储的文档。
语义与混合搜索基于语义和关键词的高级搜索功能。
外部连接管理管理与外部服务的连接,例如Google Drive、Dropbox等。

优势与局限性

优势
易于集成,支持多种数据源。
强大的搜索功能,提升工作效率。
灵活的命名空间管理,适合不同需求场景。
局限性
需要稳定的网络环境以确保数据传输。
某些高级功能可能需要额外费用。

如何使用

安装与运行
通过npm安装并运行服务器,设置API密钥。
配置命名空间
创建和管理命名空间,用于组织知识。
数据导入
将数据从URL或其他来源导入到知识库中。

使用案例

搜索机器学习相关内容在知识库中搜索关于机器学习的信息。
导入文章到知识库将一篇在线文章导入到知识库中。

常见问题

如何设置API密钥?
如何导入大量数据?
是否支持外部服务连接?

相关资源

SourceSync.ai 官方文档
了解SourceSync.ai的更多功能和服务。
GitHub 仓库
查看项目的源代码和贡献指南。
示例配置文件
下载并参考示例配置文件。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "sourcesyncai-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "soucesyncai-mcp"],
      "env": {
        "SOURCESYNC_API_KEY": "your_api_key",
        "SOURCESYNC_NAMESPACE_ID": "your_namespace_id",
        "SOURCESYNC_TENANT_ID": "your_tenant_id"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "sourcesyncai-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "sourcesyncai-mcp"],
      "env": {
        "SOURCESYNC_API_KEY": "your_api_key",
        "SOURCESYNC_NAMESPACE_ID": "your_namespace_id",
        "SOURCESYNC_TENANT_ID": "your_tenant_id"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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