MCP Server Ragdocs
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MCP Server Ragdocs

一个基于向量搜索的文档检索与处理MCP服务器,为AI助手提供文档增强功能
2.5分
9.6K

什么是RAG文档助手?

RAG文档助手是一个基于向量搜索的文档增强工具,它通过分析和存储文档内容,使AI助手能够更准确地理解用户需求并提供上下文相关的回答。

如何使用RAG文档助手?

用户可以通过简单的命令添加文档、执行搜索以及清除队列。助手会自动处理文档索引并返回相关结果。

适用场景

适用于需要增强文档搜索能力的企业、开发者社区及个人用户。特别适合构建知识库驱动的应用程序。

主要功能

文档搜索
支持自然语言查询,快速定位所需文档片段。
文档来源列表
查看已存储的所有文档及其元信息。
URL提取
自动提取网页中的链接并加入处理队列。
移除文档
删除不需要的文档来源。
队列管理
监控和管理待处理的文档任务。
优势
提升AI助手的上下文感知能力
支持多种文档源集成
高效的向量搜索算法
局限性
依赖外部服务(如Qdrant)
初始设置可能复杂

如何使用

安装环境变量
配置必要的环境变量,例如Qdrant URL和API密钥。
启动服务器
运行MCP服务器以开始处理文档。
添加文档
将新文档添加到系统中进行索引。

使用案例

案例1:搜索文档
用户输入查询词以获取相关文档片段。
案例2:批量处理文档
一次性处理多个文档并生成索引。

常见问题

如何安装Ollama模型?
如何清除文档队列?

相关资源

GitHub仓库
项目源码和文档
官方文档
详细的使用说明和API参考

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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