Human MCP
什么是Human-MCP?
Human-MCP是一个独特的工具,它通过人机协作来增强AI助手的能力。当AI需要人类的帮助时,Human-MCP会显示任务详情并等待人类输入,然后将结果反馈给AI。如何使用Human-MCP?
1. 启动Human-MCP服务器。 2. 在另一个终端启动Streamlit界面。 3. AI客户端发送请求到Human-MCP。 4. 在Streamlit界面完成任务并提交结果。适用场景
Human-MCP特别适合需要人类感知或操作的任务,例如观察环境、执行简单物理操作、报告天气状况等。主要功能
支持多种工具包括human_eye_tool、human_hand_tool等,覆盖视觉、听觉、触觉等多种交互方式。
实时交互通过Streamlit界面实现人机实时互动,提高响应速度。
跨平台兼容支持不同操作系统和设备,方便集成到现有系统中。
优势与局限性
优势
提升AI助手的能力范围
易于部署和使用
支持丰富的交互方式
局限性
依赖于人类操作者的可用性
可能引入延迟
不适合复杂任务
如何使用
安装Human-MCP
运行`task install-mcp`命令安装服务器。
启动Streamlit界面
在第二个终端窗口运行`task run-streamlit`启动UI。
连接AI客户端
确保AI客户端已配置好指向Human-MCP服务器。
使用案例
案例1:检查天气状况AI需要了解当前位置的天气情况。
案例2:描述房间布局AI希望了解用户所在房间的布局。
常见问题
Human-MCP是否支持自定义工具?
Human-MCP如何处理多线程任务?
相关资源
GitHub 仓库
访问项目源码和文档。
官方文档
深入了解Human-MCP的功能和配置。
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