Kubernetes Monitoring
什么是k8s-mcp?
k8s-mcp是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,专门为Kubernetes集群设计。它允许用户通过简单的API查询获取集群状态、诊断问题,而无需直接操作kubectl命令行工具。如何使用k8s-mcp?
通过Claude等AI助手直接提问关于集群的问题,或通过API查询特定资源信息。服务器会自动连接您的Kubernetes集群(本地或云上)。适用场景
适用于需要快速了解Kubernetes集群状态、诊断问题或获取资源配置的开发者和运维人员,特别适合非命令行用户。主要功能
集群监控实时获取节点状态、资源利用率等集群级信息
Pod检查查看Pod状态、重启次数、错误原因等详细信息
资源管理获取部署、服务等资源的YAML配置和状态
问题诊断自动识别常见问题如CrashLoopBackOff、Pending状态等
优势与局限性
优势
无需记忆复杂kubectl命令
提供集群状态的直观概览
自动诊断常见问题
支持自然语言查询
局限性
只读访问,不能修改集群状态
依赖AI助手或API查询
需要配置Claude桌面应用
如何使用
安装依赖
确保已安装Python 3.8+和uv工具
克隆仓库
获取k8s-mcp源代码
配置Claude
在Claude桌面应用中添加MCP服务器配置
使用案例
检查集群健康状态快速了解集群整体运行状况
诊断Pod问题找出失败或异常的Pod
获取资源配置查看特定资源的YAML配置
常见问题
需要什么权限访问集群?
支持哪些Kubernetes版本?
可以修改集群状态吗?
相关资源
Model Context Protocol官网
MCP协议官方文档
GitHub仓库
项目源代码
示例对话
Claude使用k8s-mcp的示例
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