K

Kubernetes Monitoring

一个基于Python的Kubernetes集群只读MCP服务,提供全面的API来检索集群信息和诊断问题。
2.5分
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什么是k8s-mcp?

k8s-mcp是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,专门为Kubernetes集群设计。它允许用户通过简单的API查询获取集群状态、诊断问题,而无需直接操作kubectl命令行工具。

如何使用k8s-mcp?

通过Claude等AI助手直接提问关于集群的问题,或通过API查询特定资源信息。服务器会自动连接您的Kubernetes集群(本地或云上)。

适用场景

适用于需要快速了解Kubernetes集群状态、诊断问题或获取资源配置的开发者和运维人员,特别适合非命令行用户。

主要功能

集群监控实时获取节点状态、资源利用率等集群级信息
Pod检查查看Pod状态、重启次数、错误原因等详细信息
资源管理获取部署、服务等资源的YAML配置和状态
问题诊断自动识别常见问题如CrashLoopBackOff、Pending状态等

优势与局限性

优势
无需记忆复杂kubectl命令
提供集群状态的直观概览
自动诊断常见问题
支持自然语言查询
局限性
只读访问,不能修改集群状态
依赖AI助手或API查询
需要配置Claude桌面应用

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.8+和uv工具
克隆仓库
获取k8s-mcp源代码
配置Claude
在Claude桌面应用中添加MCP服务器配置

使用案例

检查集群健康状态快速了解集群整体运行状况
诊断Pod问题找出失败或异常的Pod
获取资源配置查看特定资源的YAML配置

常见问题

需要什么权限访问集群?
支持哪些Kubernetes版本?
可以修改集群状态吗?

相关资源

Model Context Protocol官网
MCP协议官方文档
GitHub仓库
项目源代码
示例对话
Claude使用k8s-mcp的示例
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "k8s-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/k8s-mcp",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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