Traits Matcher

🚀 MCP 人格匹配器

MCP 人格匹配器是一个基于 FastMCP 框架搭建的人格分析服务器，它提供了一系列工具和资源，能高效完成人格分析与匹配工作，助力企业精准找到符合职位需求的人员。

🚀 快速开始

MCP 人格匹配器使用便捷，按照以下步骤操作，即可快速搭建并使用该人格分析服务器。

✨ 主要特性

• 创建人物和特征：可自由创建人物信息和特征标签。
• 更新人物人格：能为人物添加描述，并根据特征更新其人格。
• 精准匹配人员：依据公司职位描述，精准寻找合适的人员。
• 资源列表展示：提供人物和特征的列表资源，方便查看管理。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.x
• pip

安装步骤

1. 克隆仓库。
2. 创建虚拟环境：

python -m venv venv

3. 激活虚拟环境：
   • Windows 系统：

venv\Scripts\activate

- **Linux/macOS 系统**：

source venv/bin/activate

4. 安装依赖项：

pip install --user -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

创建人物

mcp.create_person(name="John Doe")

添加描述到人物

mcp.add_description(name="John Doe", description="友好且有支配性")

创建特征

mcp.create_trait(name="friendly", 友好度=8.0, 支配性=2.0)

寻找符合职位描述的匹配

mcp.find_matches(company_name="Acme Corp", job_description="寻找友好且有支配性的候选人")

高级用法

在实际使用中，可根据不同场景灵活组合使用这些 API，以满足更复杂的人格分析和匹配需求。例如，结合多个特征创建更细致的人物画像，或者对职位描述进行更精确的定义，从而提高匹配的准确性。

📚 详细文档

API 文档

资源

• persons://all：列出所有人物。
• traits://all：列出所有特征。
• persons://{name}：通过名称获取人物。

工具

• create_person：创建新的人物。
• add_description：向人物添加描述。
• create_trait：创建新的特征。
• find_matches：寻找符合职位描述的人员。

依赖项

• scipy
• pydantic>=2.7.2,<3.0.0
• fastmcp

🔧 技术细节

该服务器使用 SQLite 数据库（mcp_persons.db 和 mcp_traits.db），这些数据库将在运行服务器时自动创建，确保数据的存储和管理高效可靠。

📄 许可证

本项目采用 MIT - 0 许可证。