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MCP Toolkit

MCP工具包是一个全面的模型上下文协议服务器实现,为AI助手提供丰富的本地系统交互工具集
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个全面的工具集,旨在通过Model Context Protocol (MCP)协议扩展AI助手的能力。它允许AI与本地文件系统、数据库、GitHub仓库以及外部Web服务进行实时交互。

如何使用MCP服务器?

首先安装并配置MCP服务器,然后通过API调用执行所需操作。例如,读取文件、查询数据库或搜索GitHub代码。

适用场景

MCP服务器适用于需要AI与本地环境或外部服务深度协作的场景,如开发辅助、数据分析、自动化任务等。

主要功能

文件操作支持读写文件、创建删除目录、搜索文件、列出目录内容等功能。
数据库集成支持MySQL、PostgreSQL、Redis等多种数据库,提供事务管理及参数化查询功能。
GitHub集成支持仓库管理、代码搜索、文件操作及树状结构分析。
Web能力提取网页内容、整合Brave搜索引擎、发送HTTP请求及代理支持。
系统工具执行命令、集成本地搜索工具、分析堆栈跟踪及日志记录。

优势与局限性

优势
增强AI助手的本地与远程交互能力。
丰富的工具集覆盖多种应用场景。
灵活的权限管理和安全性保障。
局限性
对复杂数据库查询可能需要一定学习成本。
某些高级功能可能依赖于外部服务的可用性。

如何使用

下载与安装
运行以下命令安装MCP Toolkit:`npm install mcp-toolkit`。
配置服务器
创建一个`config.json`文件来定义工作区路径、网络代理及数据库连接信息。
启动服务器
实例化Server对象并启动服务。

使用案例

读取本地文件读取当前目录下名为`example.txt`的文件。
搜索GitHub代码在某个开源项目中查找包含特定关键字的代码片段。
向MySQL数据库插入数据将一条新记录插入到名为`users`的表中。

常见问题

如何限制MCP服务器只能访问特定路径?
MCP服务器是否支持多个数据库连接?
如何确保MCP服务器的安全性?

相关资源

官方文档
详细的安装指南和API参考。
GitHub源码
查看和贡献代码的地方。
视频教程
快速上手MCP服务器的视频指南。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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