Sentry Issues
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Sentry Issues

一个用于获取和分析Sentry问题的MCP服务,支持获取单个事件或项目事件列表,便于LLM分析或处理。
2.5分
8.7K

什么是Sentry Issue MCP?

Sentry Issue MCP是一个中间件服务,允许您通过简单的API调用来获取Sentry平台上的错误事件详情或列表。它特别适合与LLM(大语言模型)集成,让AI可以分析错误并提供解决方案。

如何使用Sentry Issue MCP?

您需要在MCP服务器配置中添加此服务,设置必要的环境变量(SENTRY_HOST, SENTRY_ORG等),然后就可以通过两种工具(get_single_event和get_project_events)来查询错误信息。

适用场景

适用于需要自动化分析Sentry错误的场景,如:AI辅助错误诊断、自动生成错误报告、错误趋势分析等。

主要功能

获取单个事件详情
通过事件URL或ID获取详细的错误信息,可选择精简模式(只返回堆栈信息)或完整模式(返回所有信息)
获取项目事件列表
获取指定项目的错误事件列表,可选择精简模式(只返回ID和标题)或完整模式(返回所有信息)
优势
轻量级设计,易于集成
简单的API接口,易于理解和使用
支持与LLM无缝集成,便于AI分析错误
提供精简和完整两种数据模式,适应不同需求
局限性
从1.0.5版本开始,获取issues功能已被弃用
需要预先配置Sentry访问凭证
功能相对基础,适合简单查询场景

如何使用

配置MCP服务器
在您的MCP服务器配置中添加sentry-issue-mcp服务
调用工具
通过LLM或直接调用两种工具之一来获取错误信息

使用案例

分析特定错误
让AI分析一个特定的Sentry错误,找出原因并提供修复建议
查找今日最严重错误
让AI找出今天发生的最严重的错误并分析

常见问题

为什么获取issues功能被弃用了?
如何获取Sentry用户令牌?
tiny和huge模式有什么区别?

相关资源

中文文档
项目的中文说明文档
English Documentation
Project English documentation
Sentry官方文档
Sentry平台的官方文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
    "sentry-issue-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sentry-issues-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SENTRY_HOST": "<your_sentry_host>",
        "SENTRY_ORG": "<your_sentry_org>",
        "SENTRY_PROJ": "<your_sentry_proj>",
        "SENTRY_USER_TOKEN": "<your_sentry_user_token>"
      }
    }
  }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
10.7K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
10.2K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
18.1K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
9.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
8.9K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
10.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
10.0K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
10.2K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
98.0K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
176.3K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
83.4K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
36.3K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
72.0K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
74.7K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
56.3K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
119.7K
4.7分
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