MCP Web Search
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MCP Web Search

一个提供谷歌搜索和网页内容查看功能的MCP服务器,具有高级反机器人检测规避能力,支持自定义搜索、缓存和浏览器实例池管理。
2分
8.9K

什么是Web Search MCP 服务器?

Web Search MCP 服务器是一个强大的工具,允许用户通过Google进行自定义搜索,并查看网页内容。它具备先进的防机器人检测功能,确保用户在访问网站时不会被识别为自动化程序。

如何使用Web Search MCP 服务器?

首先安装所需的依赖项并运行服务器。然后,在Claude Desktop中配置服务器设置,即可开始使用搜索和网页查看功能。

适用场景

适用于需要频繁访问多个网站、执行复杂搜索任务或需要绕过机器人检测的场景。

主要功能

自定义Google搜索
支持高级过滤选项,例如指定可信域和排除域,以及限制搜索结果数量。
Markdown转换
将网页内容转换为Markdown格式,便于阅读和编辑。
速率限制与缓存
优化请求频率并缓存结果,减少重复加载时间。
防机器人检测
集成rebrowser-puppeteer,模拟真实浏览器行为以规避检测。
优势
支持Google高级搜索功能。
具备强大的防机器人检测能力。
内置缓存机制提升效率。
易于集成到现有系统中。
局限性
需要安装特定依赖(如Bun runtime)。
某些高级功能可能对硬件性能有一定要求。
并非所有网站都完全兼容防机器人检测技术。

如何使用

安装依赖
运行以下命令安装项目依赖:`bun install`。
构建项目
构建TypeScript文件以生成可执行版本:`bun run build`。
启动服务器
使用开发模式运行服务器:`bun --watch run dev`。
配置Claude Desktop
在Claude Desktop配置文件中添加服务器设置。

使用案例

搜索关键词示例
搜索关于人工智能的相关资料。
查看URL示例
查看某个网站的具体内容。

常见问题

如何解决服务器无法启动的问题?
为什么我的搜索结果不准确?
如何更新Claude Desktop中的MCP服务器设置?

相关资源

官方文档
详细的服务器使用指南。
GitHub仓库
源码和示例代码。
支持论坛
与其他用户的交流平台。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "command": "bun",
      "args": [
        "run",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/web_search_mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your_api_key",
        "GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID": "your_search_engine_id",
        "MAX_CONCURRENT_BROWSERS": "3",
        "BROWSER_TIMEOUT": "30000",
        "RATE_LIMIT_WINDOW": "60000",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "60",
        "SEARCH_CACHE_TTL": "3600",
        "VIEW_URL_CACHE_TTL": "7200",
        "MAX_CACHE_ITEMS": "1000",
        "BROWSER_POOL_MIN": "1",
        "BROWSER_POOL_MAX": "5",
        "BROWSER_POOL_IDLE_TIMEOUT": "30000",
        "REBROWSER_PATCHES_RUNTIME_FIX_MODE": "addBinding",
        "REBROWSER_PATCHES_SOURCE_URL": "jquery.min.js",
        "REBROWSER_PATCHES_UTILITY_WORLD_NAME": "util",
        "REBROWSER_PATCHES_DEBUG": "0",
        "BROWSER_COOKIES_PATH": "C:\\path\\to\\cookies.json",
        "LOG_LEVEL": "info",
        "NO_COLOR": "0",
        "BUN_FORCE_COLOR": "1",
        "FORCE_COLOR": "1"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
Python
7.0K
5分
V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
6.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.4K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
5.7K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
5.7K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.1K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.8K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.5K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
87.2K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
153.1K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.5K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.6K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.9K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.9K
4.7分
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