Pdf2md
基于MCP的高性能PDF转Markdown服务,支持本地文件和URL批量处理,保留文档结构并智能优化输出。
2.5分
9.1K

什么是MCP-PDF2MD?

MCP-PDF2MD是一个基于Model Context Protocol的PDF转Markdown服务,能够将PDF文档高质量地转换为结构化Markdown格式,保留原始文档的布局、公式和表格等元素。

如何使用MCP-PDF2MD?

通过简单的配置,您可以将此服务集成到Claude Desktop等LLM客户端中,或直接通过命令行使用。服务支持本地PDF文件和在线PDF链接两种输入方式。

适用场景

适用于需要将学术论文、技术文档、商业报告等PDF文件转换为可编辑Markdown格式的场景,特别适合研究人员、内容创作者和技术文档编写者。

主要功能

格式转换
将PDF文件转换为结构化Markdown格式
多源支持
支持处理本地PDF文件和URL链接
批量处理
支持多文件批量转换,高效处理大量PDF文件
公式转换
自动识别并将文档中的公式转换为LaTeX格式
表格提取
自动识别并转换文档中的表格为结构化格式
优势
高质量内容提取,保留原始文档结构
支持复杂布局处理,包括单栏、多栏文档
自动清理页眉页脚等干扰元素
与Claude Desktop等LLM客户端无缝集成
局限性
依赖MinerU API,需要申请API密钥
对某些特殊格式的PDF支持有限
批量处理大量文件时可能需要较长时间

如何使用

克隆仓库
将项目代码克隆到本地
创建虚拟环境
创建并激活Python虚拟环境
安装依赖
安装项目所需依赖
配置API密钥
在.env文件中设置MinerU API密钥
启动服务
运行服务开始使用

使用案例

转换学术论文
将学术论文PDF转换为Markdown格式,保留公式和参考文献
批量转换技术文档
批量转换本地存储的多份技术文档PDF

常见问题

如何获取MinerU API密钥?
服务支持哪些PDF格式?
转换后的Markdown文件保存在哪里?
是否支持中文PDF转换?

相关资源

MinerU官网
MinerU官方网站,获取API密钥和文档
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
MinerU API文档
MinerU API详细使用说明

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "pdf2md": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\path\\to\\mcp-pdf2md",
                "run",
                "pdf2md",
                "--output-dir",
                "C:\\path\\to\\output"
            ],
            "env": {
                "MINERU_API_KEY": "your_api_key_here"
            }
        }
    }
}

{
    "mcpServers": {
        "pdf2md": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/mcp-pdf2md",
                "run",
                "pdf2md",
                "--output-dir",
                "/path/to/output"
            ],
            "env": {
                "MINERU_API_KEY": "your_api_key_here"
            }
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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