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MCP Weather Server Kc4
什么是MCP Weather Server?
这是一个使用TypeScript和Node.js构建的天气服务，通过Model Context Protocol (MCP)提供实时天气警报和预报数据。它可以与Claude Desktop和Cursor等AI工具集成，展示AI如何通过工具调用消费外部API。如何使用MCP Weather Server?
您可以通过发送特定命令来获取天气信息，包括获取特定州的天气警报或基于地理坐标的详细天气预报。适用场景
适用于需要实时天气信息的应用开发、AI工具集成、旅行规划或任何需要天气数据的场景。主要功能
获取天气警报返回给定美国州代码(如'CA'表示加利福尼亚)的当前天气警报信息
获取天气预报基于地理坐标(纬度和经度)返回详细的天气预报数据
优势与局限性
优势
轻量级且易于集成
提供实时天气数据
支持与AI工具(如Claude、Cursor)无缝集成
使用TypeScript开发，类型安全
局限性
目前仅支持美国地区的天气数据
需要基本的编程知识进行集成
依赖国家气象局API，可能受其限制
如何使用
安装和设置
确保已安装Node.js环境，克隆项目仓库并安装依赖
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启动服务
运行服务器以开始接收请求
发送请求
通过MCP协议向服务器发送命令获取天气信息
使用案例
获取加利福尼亚州天气警报当用户需要了解加利福尼亚州当前的极端天气警报时
获取纽约市天气预报当用户计划前往纽约旅行需要了解未来天气情况时
常见问题
这个服务支持哪些地区的天气数据?
需要什么技术知识才能使用这个服务?
数据更新的频率是多少?
相关资源
Model Context Protocol官网
MCP协议的官方文档和规范
国家气象局API文档
天气数据的来源API文档
GitHub仓库
项目源代码和更多技术细节
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