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MCP Langgraph

一个基于LangGraph和MCP服务器的智能代理项目,支持通过MCP服务调用工具进行数学计算和天气查询。
2.5分
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什么是MCP服务器?

MCP(Model Context Protocol)服务器是一种基于轻量级协议的工具管理框架,允许AI模型与外部工具无缝集成。它通过标准化接口简化了工具的接入流程,使开发者可以专注于构建更智能的应用。

如何使用MCP服务器?

只需启动MCP服务器并将其配置到您的应用中,即可快速调用外部工具,如数学计算、天气查询等功能。

适用场景

MCP服务器非常适合需要调用多种工具的场景,例如聊天机器人、数据分析平台和自动化助手。

主要功能

支持多种工具MCP服务器支持集成各类工具,包括数学计算、网络请求、数据库查询等。
跨平台兼容性MCP协议设计灵活,可在不同操作系统和环境中运行。
实时响应工具调用过程高效且响应迅速,提升用户体验。

优势与局限性

优势
简单易用:无需复杂的配置即可快速集成工具。
高效协作:模型与工具之间通信效率高。
灵活性强:支持自定义工具扩展。
局限性
依赖网络环境:某些工具可能需要稳定的互联网连接。
性能瓶颈:对于高并发场景可能需要优化。

如何使用

安装依赖
确保已安装Python和Poetry,然后运行`poetry install`以安装项目依赖。
启动MCP服务器
分别启动数学和天气服务器,例如`python src/mcp_servers/math_server.py`。
运行Agent
执行`poetry run main`启动Agent。

使用案例

计算数学表达式输入数学表达式如`(3 + 5) x 12`,Agent将返回计算结果。
查询天气信息输入城市名称如`纽约`,Agent将返回该城市的天气情况。

常见问题

如何添加新的MCP服务器?
MCP服务器是否支持多语言工具?
如何处理网络中断问题?

相关资源

官方文档
MCP协议的官方文档。
GitHub仓库
MCP服务器的开源代码仓库。
教程视频
关于MCP服务器的入门教程。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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