MCP V4x

🚀 微信读书模型上下文协议服务器（MCP Server）

这是一个用于与微信读书（WeRead）API交互的工具，旨在助力大语言模型客户端（LLM clients）获取并处理微信读书的数据，可获取用户书架信息、搜索特定类别书籍以及获取指定书籍的笔记和标注。

🚀 快速开始

本工具可帮助大语言模型客户端与微信读书API交互，获取和处理微信读书的数据。使用前需完成安装和环境变量配置。

✨ 主要特性

• 获取书架信息：返回用户微信读书账号下的所有书籍信息，涵盖书名、作者、阅读进度等。
• 搜索书籍：依据关键词搜索书架中的书籍，支持模糊匹配。
• 获取笔记和标注：返回指定书籍的笔记和标注信息，按章节组织。

1. 获取书架信息（get_bookshelf）

• 功能描述：返回用户微信读书账号下的所有书籍信息，包括书名、作者、阅读进度等。
• 示例输出：

{
    "total_books": 208,
    "books": [
        {
            "title": "隐藏的自我",
            "author": "大卫·伊格曼",
            "progress": 100,
            "isbn": "9787536684455"
        },
        ...
    ]
}

2. 搜索书籍（search_books）

• 功能描述：根据关键词搜索书架中的书籍，支持模糊匹配。
• 输入参数：
  • keyword：需要搜索的关键词
  • max_results (可选)：返回的最大结果数，默认为10
• 示例输出：

[
    {
        "title": "思考，快与慢",
        "author": "丹尼尔·卡尼曼",
        "progress": 75,
        "isbn": "9787208056432"
    },
    ...
]

3. 获取笔记和标注（get_book_notes_and_highlights）

• 功能描述：返回指定书籍的笔记和标注信息，按章节组织。
• 输入参数：
  • book_id：需要查询的书籍ID
• 示例输出：

{
    "chapter_1": [
        {
            "type": "highlight",
            "content": "系统1的运行是无意识且快速的，不怎么费脑力..."
        },
        {
            "type": "note",
            "content": "系统1负责直觉和快速判断，系统2负责缓慢的理性思考。"
        }
    },
    ...
}

📦 安装指南

先决条件

• 操作系统：支持Linux、Windows、macOS
• 依赖项：
  • Python >=3.6
  • requests库
  • configargparse库

安装步骤

1. 克隆代码仓库到本地：

git clone https://github.com/yourusername/we-read-mcp.git
cd we-read-mcp

2. 安装依赖项：

pip install requests configargparse

3. 配置环境变量或创建配置文件（见下文）。
4. 运行主程序：

python main.py

环境变量配置

可以通过以下方式配置：

• 方式一：编辑config.json

{
    "cookie": "填写你的微信读书Cookie",
    "proxy": "http://your-proxy-server:port"
}

• 方式二：设置环境变量

export WEREAD_COOKIE="填写你的微信读书Cookie"
export WEREAD_PROXY="http://your-proxy-server:port"

💻 使用示例

基础用法

示例1 - 获取书架信息

python main.py --command get_bookshelf

输出：

{
    "total_books": 208,
    "books": [
        {
            "title": "隐藏的自我",
            "author": "大卫·伊格曼",
            "progress": 100,
            "isbn": "9787536684455"
        },
        ...
    ]
}

示例2 - 搜索书籍

python main.py --command search_books --keyword "心理学" --max_results 5

输出：

[
    {
        "title": "思考，快与慢",
        "author": "丹尼尔·卡尼曼",
        "progress": 75,
        "isbn": "9787208056432"
    },
    ...
]

示例3 - 获取笔记和标注

python main.py --command get_book_notes_and_highlights --book_id "9787208056432"

输出：

{
    "chapter_1": [
        {
            "type": "highlight",
            "content": "系统1的运行是无意识且快速的，不怎么费脑力..."
        },
        {
            "type": "note",
            "content": "系统1负责直觉和快速判断，系统2负责缓慢的理性思考。"
        }
    },
    ...
}

📚 详细文档

注意事项

• 需要获取有效的微信读书Cookie才能使用。
• 如果需要代理，请确保配置正确的代理信息。
• 使用过程中请遵守微信读书的服务条款。

📄 许可证

本项目采用MIT License协议开源。