Stablemcp
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Stablemcp

StableMCP是一个基于JSON-RPC 2.0的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过Stable Diffusion生成图像。
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什么是StableMCP?

StableMCP是一个基于JSON-RPC 2.0协议的AI图像生成服务器,它集成了Stable Diffusion模型,通过标准化的MCP协议提供图像生成服务。用户可以通过简单的API调用来生成各种风格的图像。

如何使用StableMCP?

您可以通过发送HTTP请求到StableMCP服务器来生成图像,支持两种方式:1) 直接调用图像生成API 2) 使用标准MCP协议进行交互。服务器提供详细的配置选项和灵活的部署方式。

适用场景

适用于需要批量生成AI图像的场景,如内容创作、产品设计、艺术创作等。特别适合需要将AI图像生成能力集成到现有系统中的开发者。

主要功能

MCP协议支持
完全兼容Model Context Protocol (MCP)标准,提供标准化的AI服务接口
图像生成
基于Stable Diffusion模型,支持多种风格和尺寸的图像生成
灵活配置
支持通过配置文件、环境变量和命令行参数进行多层次的配置
API密钥认证
可选的安全认证机制,保护您的API不被滥用
优势
标准化协议:使用行业标准的MCP协议,易于与其他系统集成
高性能:优化的图像生成流程,响应速度快
可扩展:支持添加新的模型和能力
多平台支持:可在各种操作系统上运行
局限性
需要Stable Diffusion API支持
高性能图像生成需要较强的硬件支持
初次使用需要一定的配置工作

如何使用

安装与运行
克隆仓库并构建服务器,或直接下载预编译的二进制文件
配置服务器
根据需要修改配置文件,设置服务器参数和模型选项
调用API
通过HTTP请求调用图像生成API或MCP协议接口

使用案例

生成太空猫图像
生成一张猫在太空中的科幻风格图像
生成风景画
生成一张日落时分的山脉风景画

常见问题

StableMCP需要什么样的硬件配置?
如何保护API不被滥用?
支持哪些图像尺寸?

相关资源

Model Context Protocol规范
MCP协议的官方规范文档
Stable Diffusion文档
Stable Diffusion的官方文档
GitHub仓库
StableMCP的源代码和问题追踪

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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