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Welcome To Fetch MCP Repository
什么是Fetch-MCP?
Fetch-MCP是一个专门设计用于高效获取网页URL内容和YouTube视频字幕的服务器工具。它简化了从网络获取信息的流程，特别适合需要批量处理在线内容的用户。如何使用Fetch-MCP?
安装后，您可以通过简单的命令或API调用来获取URL内容或YouTube视频字幕。无需复杂配置，开箱即用。适用场景
适用于内容分析、学术研究、市场调研等需要大量获取网络信息的场景。特别适合需要处理YouTube视频内容的用户。主要功能
URL内容获取
快速获取指定URL的网页内容，支持多种网页格式
YouTube字幕提取
自动提取YouTube视频的字幕文本，支持多种语言
批量处理
支持同时处理多个URL或视频，提高工作效率
优势
操作简单，易于使用
处理速度快，效率高
支持多种内容格式
开源免费，可自由修改
局限性
某些复杂网页可能无法完美解析
需要网络连接才能工作
YouTube字幕提取依赖于视频本身是否有字幕
如何使用
下载安装
从GitHub发布页面下载最新版本的Fetch-MCP
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启动服务器
运行安装包中的启动脚本
发送请求
通过API或命令行工具发送获取内容的请求
使用案例
获取新闻文章内容
快速抓取多个新闻网站的最新文章内容进行分析
研究视频内容
获取YouTube教育视频的字幕进行文本分析
常见问题
Fetch-MCP是免费的吗?
需要编程知识才能使用吗?
支持哪些语言的YouTube字幕?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
最新发布版本
下载最新版本的Fetch-MCP
MIT许可证
项目使用的开源许可证
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.8K
4.5分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.1K
5分
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.0K
4.3分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.7K
4.7分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分