Ai Agent With MCP
A

Ai Agent With MCP

一个基于MCP协议的AI代理项目,提供用户管理和消息资源访问功能,支持通过REST API或MCP客户端进行交互。
2.5分
8.1K

什么是AI Agent with MCP?

这是一个使用Model Context Protocol (MCP)构建的AI代理系统,可以管理用户信息并提供简单的消息服务。系统通过标准化的协议与外部资源交互,使开发者可以轻松集成AI功能到现有应用中。

如何使用AI Agent with MCP?

您可以通过三种方式使用本系统:1) 通过终端命令快速安装 2) 手动配置Cursor编辑器 3) 克隆代码库本地运行。安装后即可访问用户管理API和消息服务。

适用场景

本系统非常适合需要集成AI功能的开发者,特别是那些需要管理用户信息并发送通知的应用场景。可以用于客服系统、消息通知平台等。

主要功能

用户管理
提供完整的用户信息管理功能,包括用户ID、姓名、电话号码和会话ID等信息
消息服务
提供简单的消息发送功能,可以返回预设的问候语
MCP集成
支持Model Context Protocol标准协议,方便与其他系统集成
优势
标准化协议集成,兼容性好
提供REST API和MCP两种访问方式
安装配置简单,多种安装选项
轻量级设计,资源占用低
局限性
功能相对基础,适合简单场景
需要Node.js环境支持
目前文档主要为技术文档,非技术人员可能需要额外说明

如何使用

安装准备
确保已安装Node.js和npm,并配置好Cursor编辑器
选择安装方式
从三种安装方式中选择最适合您的一种:终端命令安装、手动配置或本地克隆
重启Cursor
安装完成后需要重启Cursor编辑器以使配置生效
开始使用
通过MCP客户端或直接REST API访问系统功能

使用案例

获取用户列表
系统管理员需要查看所有注册用户信息
发送问候消息
应用启动时需要向用户发送欢迎消息

常见问题

安装失败怎么办?
如何访问用户数据?
系统支持哪些平台?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
Node.js官网
Node.js官方网站

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "desktop-commander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@wonderwhy-er/desktop-commander",
        "--key",
        "dda23bec-caa6-4487-a1e9-eb74e22e33eb"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "desktop-commander": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@wonderwhy-er/desktop-commander",
        "--key",
        "dda23bec-caa6-4487-a1e9-eb74e22e33eb"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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