Cortex
什么是Cortex MCP Server?
Cortex 是一个用 Go 编写的框架,用于构建符合 MCP(Model Context Protocol)标准的服务器。它允许应用程序通过标准化的方式为大型语言模型(LLMs)提供上下文支持,同时分离上下文提供与模型交互的职责。如何使用Cortex MCP Server?
Cortex 提供了简单易用的 API 来创建 MCP 服务器,支持多种传输协议如 STDIO 和 HTTP/SSE。只需定义工具、资源和提示模板,即可快速部署功能强大的 MCP 服务器。适用场景
Cortex 可用于需要向 LLM 提供上下文的任何场景,例如代码审查、数据分析、智能客服等。主要功能
工具支持轻松定义和添加工具,让 LLM 能够执行自定义操作。
资源支持通过资源接口读取静态数据,无需复杂的计算逻辑。
多协议支持支持 STDIO、HTTP/SSE 等多种传输方式。
插件系统通过插件扩展服务器功能,满足个性化需求。
优势与局限性
优势
符合 MCP 标准,易于与其他 LLM 系统集成。
Go 语言实现,性能高效且稳定。
丰富的工具和资源支持,简化开发流程。
灵活的插件机制,方便扩展功能。
局限性
对 Go 开发者更友好,其他语言开发者可能需要额外学习曲线。
某些高级功能可能依赖外部库,增加复杂度。
如何使用 Cortex MCP Server
安装 Cortex
通过 `go get` 安装 Cortex 包。
创建 MCP 服务器
初始化一个新的 MCP 服务器实例并设置基本信息。
添加工具或资源
定义工具或资源,并将其注册到服务器中。
启动服务器
选择合适的传输协议(如 STDIO 或 HTTP/SSE)来启动服务器。
使用案例
简单的 Echo 工具展示如何定义和使用一个简单的 Echo 工具。
数组示例工具演示如何处理数组类型的参数。
常见问题
Cortex 是否支持多协议?
如何调试我的 MCP 服务器?
Cortex 是否支持插件扩展?
相关资源
官方文档
Cortex 的官方文档。
GitHub 仓库
Cortex 的开源代码仓库。
MCP 规范
MCP 协议的最新规范。
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