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Basic MCP Server

一个基本的MCP服务器项目,提供安装和运行指南,包括克隆仓库、安装依赖、配置环境变量和启动服务。
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什么是Basic MCP Server?

Basic MCP Server是一个基于Python的轻量级服务器,实现了Model Context Protocol (MCP)标准。它允许用户通过简单的API接口远程管理和调用AI模型。

如何使用Basic MCP Server?

通过简单的安装步骤即可部署服务器,然后可以通过HTTP请求与服务器交互,执行模型加载、推理等操作。

适用场景

适用于需要远程管理AI模型的场景,如云端模型服务、多节点模型部署、模型测试环境等。

主要功能

模型管理提供模型加载、卸载和状态查询功能
远程推理通过API接口执行远程模型推理
热重载支持开发时的热重载功能(--reload参数)

优势与局限性

优势
简单易用,快速部署
支持热重载,便于开发调试
基于标准MCP协议,兼容性好
局限性
功能相对基础,缺少高级管理功能
目前文档较少,学习曲线可能较陡
性能优化空间有限

如何使用

克隆代码库
从GitHub获取服务器源代码
安装uv工具
安装Python包管理工具uv
安装依赖
使用uv安装所有必要的Python依赖
配置环境变量
根据.env.copy文件示例配置所需环境变量
启动服务器
使用uvicorn启动开发服务器

使用案例

开发环境模型测试在本地开发环境中快速测试AI模型
远程推理服务为移动应用提供远程模型推理服务

常见问题

如何查看服务器是否正常运行?
为什么需要安装uv工具?
如何配置生产环境?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和最新更新
uv文档
uv工具使用文档
MCP协议规范
Model Context Protocol官方文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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