Sample Model Context Protocol Demos

该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模块，涵盖了多种语言和技术栈，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等场景下的应用。

人工智能聊天机器人开发者工具 #MCP协议 #AWS集成 #多语言示例 #ECS部署 .TypeScript

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下载量 : 33.3K

更新时间 : 2025-04-28

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什么是MCP服务器?

MCP服务器是遵循Model Context Protocol标准的中间件，它作为桥梁连接AI客户端(如Amazon Bedrock)与业务逻辑服务器，支持双向通信和上下文管理

如何使用MCP服务器?

通过标准化协议接口，开发者可以快速集成AI能力到现有系统，支持容器化部署和本地开发模式

适用场景

适用于需要将大语言模型集成到业务系统的场景，如智能客服、文档处理、预约管理等AI增强型应用

主要功能

多协议支持

同时支持Server-Sent Events(SSE)和标准输入输出(stdio)两种通信协议

云平台集成

提供AWS ECS部署模板，与Amazon Bedrock无缝对接

多语言实现

提供TypeScript、Python、Java/Kotlin等多种语言示例

RAG增强

部分示例包含pgVector实现的检索增强生成(RAG)功能

优势

标准化协议确保不同组件间的兼容性

灵活的部署选项(本地/容器/云)

丰富的示例代码加速开发过程

支持主流AI服务平台集成

局限性

需要基础架构知识进行生产部署

部分高级功能依赖特定云服务

初学者可能需要时间理解协议细节

如何使用

选择实现语言

根据您的技术栈选择TypeScript、Python或Java/Kotlin版本

配置环境

安装对应语言环境，配置AWS凭证(如需使用Bedrock)

运行示例

按照模块说明启动客户端和服务器组件

使用案例

智能客服系统

使用Spring AI实现的客服代理，处理用户咨询并管理对话状态

宠物领养助手

基于RAG的狗领养顾问，从知识库检索匹配的宠物信息

常见问题

MCP协议与普通API调用有何不同?

是否必须使用AWS服务?

如何扩展自定义功能?

🚀 模型上下文协议（MCP）示例集合

本项目提供了一系列模型上下文协议（MCP）的示例，展示了不同语言和框架下 MCP 的应用场景，帮助开发者更好地理解和使用 MCP。

🚀 快速开始

项目提供了多个不同的 MCP 示例模块，你可以根据自己的需求选择合适的模块进行参考和使用。

✨ 主要特性

涵盖多种编程语言和框架，包括 TypeScript、Python、Spring AI & Kotlin、Spring AI & Java。
提供不同通信方式的示例，如 MCP/SSE、MCP/stdio。
包含在不同环境下的部署示例，如 ECS。
部分示例结合了检索增强生成（RAG）技术。

📦 安装指南

文档未提供具体安装命令，暂不展示安装指南相关内容。

💻 使用示例

基础用法

本项目提供了多个不同的示例模块，以下为各模块的简单介绍：

模块名称	详情
服务器客户端 MCP/SSE 演示	该示例使用 TypeScript 语言，创建了一个使用 converse API 和 MCP 服务器的 Amazon Bedrock MCP 客户端。样本通过容器部署，使用 MCP/SSE 相互通信。
服务器客户端 MCP/stdio 演示	此示例基于 Python 语言，是一个简单的演示，展示了一个使用 converse API 和 MCP 标准输入输出（stdin/stdout）的 Amazon Bedrock MCP 客户端。该样本可以在本地运行并与 Amazon Bedrock 连接。
服务器客户端 MCP/SSE 在 ECS 上	该示例使用 Spring AI & Kotlin，提供一个在 ECS 上运行的 Spring AI MCP 服务器示例；该服务器被一个同样在 ECS 上运行的 Spring AI Agent 使用，后者通过负载均衡器公开访问。
服务器客户端 MCP/SSE 在 Bedrock Converse 客户端中使用 pgVector RAG	此示例基于 Spring AI & Java，是一个基于 Bedrock 的 Spring AI 狗狗收养代理，使用 PostgreSQL 和 pgvector 进行检索增强生成（RAG），以及一个 MCP 服务器来管理收养预约。
MCP/SSE 服务器在 ECS 上	该示例使用 Spring AI & Kotlin，是一个非常基础的 Spring AI MCP 服务器，使用 Server - Sent Events (SSE) 在 ECS 上运行。