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Mcpholder

一个基于Flutter的MCP客户端应用,支持多AI模型对话和MCP服务管理,可通过Cloudflare集成外部工具扩展AI能力。
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什么是MCPHOLDER?

MCPHOLDER是一个移动端应用程序,通过Model Context Protocol(MCP)连接AI大模型与外部服务。它允许AI模型通过外部工具和API执行实际任务,如发送邮件、查询数据或控制应用。

如何使用MCPHOLDER?

1. 配置OpenRouter API密钥 2. 添加MCP服务 3. 在对话页面与AI交互 4. AI会自动调用已连接的MCP服务完成任务

适用场景

- 需要AI执行实际操作的场景 - 将多个云端服务整合到AI工作流中 - 在移动设备上使用类似Claude桌面的功能

主要功能

多模型对话支持选择不同AI大模型进行对话,默认使用Claude-3 Sonnet 3.7
MCP服务管理查看、添加和测试MCP服务连接,管理AI可用的外部工具
OAuth授权通过WebView完成MCP服务的OAuth认证流程

优势与局限性

优势
移动端便捷使用MCP功能
集成多个云端服务到统一界面
支持主流AI模型和自定义服务
局限性
目前仅支持OpenRouter的Claude模型
网络环境可能影响服务响应速度
需要手动配置API密钥

如何使用

配置API密钥
修改lib/config目录下的openRouterApiKey
添加MCP服务
在MCP服务测试页面填写服务信息并测试连接
授权服务
点击启动OAuth授权并在WebView页面完成认证
使用AI对话
在对话页面输入请求,AI会自动调用合适的MCP服务

使用案例

简单加法计算通过MCP服务实现AI的数学计算能力
天气查询通过连接天气API服务获取实时天气信息

常见问题

为什么我的MCP服务连接失败?
如何添加自定义的MCP服务?
为什么AI有时不调用MCP服务?

相关资源

MCP协议文档
Cloudflare关于MCP协议的详细介绍
演示视频
MCPHOLDER使用演示
Flutter框架
应用开发框架
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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