Malloy MCP Server
M

Malloy MCP Server

Malloy MCP服务器实现,用于执行Malloy查询和管理资源,提供元数据访问、错误处理和类型安全等功能。
2.5分
7.5K

什么是Malloy MCP Server?

Malloy MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务实现,专门用于执行Malloy查询和管理相关资源。它提供了标准化的接口来处理数据查询请求,并返回结构化的结果。

如何使用Malloy MCP Server?

您可以通过简单的Python代码启动服务器,然后使用提供的工具执行Malloy查询或访问项目资源。服务器支持灵活的配置选项,可以通过环境变量进行调整。

适用场景

适用于需要集中管理Malloy查询和数据模型的企业环境,或构建基于Malloy的数据分析平台。特别适合需要标准化查询接口和统一资源管理的场景。

主要功能

Malloy查询执行
通过标准化的MCP接口执行Malloy查询,支持复杂的数据分析操作
资源元数据访问
提供对项目、包和模型元数据的统一访问接口
详细的错误处理
提供包含上下文信息的错误报告,便于问题诊断
灵活的配置
支持通过环境变量配置服务器行为,适应不同部署环境
优势
标准化的MCP协议实现,与其他Malloy工具兼容
类型安全的实现,减少运行时错误
完善的测试覆盖,保证稳定性
详细的错误信息和上下文,便于调试
局限性
需要Python环境运行
目前仅支持Malloy查询语言
资源管理功能相对基础

如何使用

安装服务器
使用pip或uv安装Malloy MCP Server软件包
启动服务器
创建一个Python脚本导入并运行服务器
配置服务器
通过环境变量配置服务器行为,如设置Malloy Publisher的URL
执行查询
使用提供的工具执行Malloy查询

使用案例

简单数据查询
从用户表中查询所有字段
分组统计
按州分组统计用户数量
访问模型元数据
获取特定模型的元数据信息

常见问题

如何更改服务器监听的端口?
是否支持其他查询语言?
如何扩展服务器的功能?
错误信息不够详细怎么办?

相关资源

Malloy官方文档
Malloy查询语言的官方文档
GitHub仓库
项目源代码和问题跟踪
MCP协议规范
Model Context Protocol的技术规范

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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95.3K
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E
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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