Neva
Neva是一个易于配置的Rust语言MCP服务器和客户端SDK,支持工具调用和资源管理,目前处于预览阶段。
2.5分
8.2K

什么是Neva MCP Server?

Neva是一个基于Rust开发的MCP协议实现,提供了服务器和客户端SDK。它允许开发者轻松构建和连接MCP服务,实现工具调用、资源访问和提示分析等功能。

如何使用Neva MCP Server?

通过简单的Rust代码即可启动MCP服务器或连接现有服务。服务器端可以注册工具、资源和提示处理器,客户端可以调用这些功能。

适用场景

适用于需要构建模型服务、工具集成或AI应用后端的场景,特别是需要灵活协议支持的项目。

主要功能

客户端SDK
提供完整的MCP客户端实现,支持工具调用、资源访问等功能
服务器框架
易于扩展的服务器框架,支持注册工具、资源和提示处理器
标准输入输出支持
支持通过标准输入输出与子进程通信
异步支持
基于Tokio的异步实现,高性能处理并发请求
优势
简单易用的API设计
高性能Rust实现
灵活的配置选项
完善的错误处理机制
局限性
目前处于预览阶段,API可能不稳定
需要Rust开发环境
文档和示例还在完善中

如何使用

添加依赖
在Cargo.toml中添加neva依赖,根据需要选择client-full或server-full特性
初始化客户端/服务器
创建Client或App实例,配置所需选项
连接/启动服务
客户端调用connect方法连接,服务器调用run方法启动
调用功能
客户端可以调用工具、访问资源,服务器需要先注册处理器

使用案例

创建echo服务
实现一个简单的echo工具,返回输入消息
资源访问
实现资源处理器,按名称返回资源详情

常见问题

Neva目前稳定吗?
需要什么Rust版本?
如何贡献代码?

相关资源

API文档
完整的API参考文档
示例代码
各种使用场景的示例代码
GitHub仓库
项目源代码和issue跟踪

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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N
Next Devtools MCP
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M
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R
Runno
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TypeScript
6.6K
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
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N
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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F
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F
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D
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已认证
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E
Edgeone Pages MCP Server
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E
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已认证
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M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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B
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已认证
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C
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