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Remote MCP Server On Cloudflare 2lm

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试,可通过MCP Inspector或Claude Desktop连接进行工具调用测试,最终部署至Cloudflare实现远程访问。
2分
26

什么是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一个开放协议,用于在模型工具和用户之间传递上下文和执行任务。它允许您轻松地将不同的AI工具集成到一个统一的界面中。

如何使用MCP服务器?

首先,您需要部署MCP服务器并将其连接到您的客户端应用程序(如Claude Desktop)。然后,您可以使用MCP Inspector或其他支持的客户端来调用和管理这些工具。

适用场景

MCP服务器非常适合需要整合多个AI工具的工作流程,例如数据分析、自然语言处理和数学计算等。

主要功能

OAuth登录通过OAuth实现安全的身份验证,确保只有授权用户可以访问您的工具。
SSE支持使用Server-Sent Events (SSE) 实现实时通信,提高响应速度。
Key-Value存储利用Cloudflare Workers的KV存储来保存用户会话和其他数据。

优势与局限性

优势
易于集成多种AI工具
实时交互体验
基于云的高性能
开源且免费
局限性
某些高级功能可能需要额外配置
对网络环境有一定要求
初次设置可能稍显复杂

如何使用

克隆代码仓库
使用Git克隆MCP服务器的代码仓库。
安装依赖项
进入项目目录后安装所需的依赖项。
本地运行服务器
启动本地开发服务器以便测试。
连接MCP Inspector
使用MCP Inspector连接到本地服务器。
部署到Cloudflare
完成设置后,将MCP服务器部署到Cloudflare Workers。

使用案例

数学计算向MCP服务器发送数学计算请求。
自然语言处理使用MCP服务器处理一段文本。

常见问题

如何开始使用MCP服务器?
如果遇到连接问题怎么办?
是否支持自定义工具?

相关资源

官方文档
MCP协议的完整文档。
GitHub仓库
MCP服务器的源代码。
MCP Inspector
用于调试和测试MCP服务器的工具。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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