MCP Server For Veryfi Document Processing

🚀 模型上下文协议（MCP）服务器实现

本项目是一个模型上下文协议（MCP）服务器实现，可与Veryfi集成，用于从文档中提取数据。通过该服务器，能够高效地完成文档数据的提取工作。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 实现模型上下文协议（MCP）服务器，可与Veryfi集成。
• 支持在Claude Desktop中使用，也可进行本地开发和测试。

📦 安装指南

使用Claude Desktop

修改claude_desktop_config.json文件，使其包含以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "veryfi": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/mcp-server",
                "run",
                "src/server.py"
            ],
            "env": {
                "VERYFI_CLIENT_ID": "...",
                "VERYFI_API_TOKEN": "..."
            }
        }
    }
}

在Claude中，您只需提示即可使用处理文档和参数。

本地开发

1. 克隆仓库：将项目仓库克隆到本地。
2. 创建.env文件：在项目根目录下创建.env文件，并包含以下变量：

VERYFI_CLIENT_ID=your_client_id
VERYFI_API_TOKEN=your_api_token

3. 安装依赖项：运行以下命令安装所需依赖：

pip install uv
uv sync

4. 本地运行服务器：使用以下命令在本地启动服务器：

uv run mcp dev src/server.py

💻 使用示例

基础用法

在Claude Desktop中，按照上述配置好claude_desktop_config.json文件后，在Claude中提示使用处理文档和参数即可开始从文档中提取数据。

本地开发使用

按照本地开发的步骤完成安装和配置后，运行uv run mcp dev src/server.py启动服务器，即可进行数据提取相关操作。

🔧 技术细节

本项目基于模型上下文协议（MCP）实现服务器，与Veryfi集成以实现文档数据的提取。在Claude Desktop中，通过配置claude_desktop_config.json文件，指定服务器的命令、参数和环境变量，使其能够与Claude进行交互。在本地开发时，通过克隆仓库、配置环境变量、安装依赖和运行服务器等步骤，搭建本地开发环境。测试方面，使用uv run pytest命令运行测试套件，确保项目的稳定性和正确性。

📄 测试

使用以下命令运行测试套件：

uv run pytest