MCP Memos

🚀 MCP-Memos 备忘录工具

MCP-Memos 是一款基于 MCP 协议打造的信息记录与检索工具。它能让用户快速保存和查找文本信息，特别适合开发者在工作流程中（如使用光标时）快速记录和查找信息，无需切换到其他应用程序。

🚀 快速开始

安装

从 releases 下载适用于您计算机架构的 mcp-memos 二进制文件。

配置

将 MCP-Memos 添加到 macPilotCli 配置文件中：

{
    "mcpServers": {
      "MCP-Memos":{
        "command": "path/to/mcp-memos",
        "env": {
          "LLM_TOKEN": "xxxxxx",
          "LLM_BASE_URL": "xxxxxxxx/v1",
          "ANTHROPIC_MODEL": "xxxxx"
        }
      }
    }
}

基本使用方法

记录信息

在开发过程中需要保存信息时，无需切换到其他应用程序：

记录这个备忘录。它的 {description}

{content}

检索信息

查找之前保存的信息：

查找关于 {description} 的备忘录

⚠️ 重要提示

描述可以任意变化，因为 MCP-Memos 的 LLM 能够理解概念，而不仅仅是关键词，因此即使描述不同也能匹配相似的内容。

LLM_BASE_URL 是可选参数，默认为 https://api.anthropic.com

ANTHROPIC_MODEL 也是可选参数，默认为 claude-3-7-sonnet-20250219

将加速 采样 功能的实现，从而消除配置所有环境参数的需求

✨ 主要特性

🔍 强大的 LLM 支持的高级搜索

MCP-Memos 利用大型语言模型实现检索功能，提供 最强大的模糊搜索能力：

• 语义理解：根据含义而非关键词进行内容检索。
• 上下文感知：即使描述不完整也能理解用户需求。
• 自然语言查询：像与人交流一样进行搜索，无需使用特殊语法。
• 概念匹配：通过理解概念而非简单的文本匹配来检索信息。

与传统的向量或基于文本的模糊搜索不同，MCP-Memos 充分利用了 LLM 的强大能力，真正理解用户的检索意图，使其成为目前最有效的信息检索方式。

📚 详细文档