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🚀 代码仓库结构

本代码库结构受到 https://github.com/Netflix/dispatch 的启发，是一种高效的代码组织方式。

🚀 快速开始

本代码仓库结构旨在帮助开发者高效组织代码，下面为你详细介绍其结构和各部分的使用方法。

✨ 主要特性

• 模块化设计：按服务和子服务进行划分，提高代码的可维护性和可扩展性。
• 清晰的文件职责：不同功能的代码存放在不同的文件中，便于查找和管理。
• 灵活的拆分策略：对于过长的文件，可根据规则拆分为多个文件。

📦 安装指南

暂未涉及安装相关内容，跳过该章节。

💻 使用示例

基础用法

以下是代码仓库的整体结构：

src/
/<服务名称>/
models.py
services.py
prompts.py
views.py
utils.py
routers.py

    	/_<子服务名称>/

高级用法

service.py

service.py 通常是一个文件，但如果代码行数超过约 500 行，可拆分为多个 _subservices 文件。示例如下：

# 假设原 service.py 过长，拆分为多个 _subservices 文件
# _subservice1.py
def subservice1_function():
    pass

# _subservice2.py
def subservice2_function():
    pass

views.py

views.py 需将视图分成请求和响应两部分。若文件过长，可拆分到多个文件中。示例如下：

# 所有请求
def handle_request():
    pass

# 响应
def generate_response():
    pass

prompts.py

prompts.py 通常是一个文件，若过长可拆分为多个文件，每个文件对应一个提示。示例如下：

# prompt1.py
prompt1 = "这是第一个提示"

# prompt2.py
prompt2 = "这是第二个提示"

routers.py

routers.py 绝不超过一个文件。示例如下：

# routers.py
from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()

@router.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

📚 详细文档

service.py

service.py 负责实现具体的业务逻辑。当代码量过大时，为了便于维护，可将其拆分为多个 _subservices 文件。

views.py

views.py 主要处理视图逻辑，将请求和响应分开，使代码结构更清晰。若文件过长，可进行拆分。

prompts.py

prompts.py 用于存储提示信息，若提示过多，可将其拆分为多个文件，每个文件对应一个提示。

routers.py

routers.py 用于定义路由，确保路由逻辑集中管理，不超过一个文件。

🔧 技术细节

本代码仓库结构采用模块化设计，通过将不同功能的代码存放在不同的文件中，提高了代码的可维护性和可扩展性。各文件的拆分策略是根据文件长度和功能进行的，旨在保持代码的清晰和简洁。

📄 许可证

暂未涉及许可证相关内容，跳过该章节。