Property Prices MCP
什么是Property Price Search MCP服务器?
Property Price Search MCP服务器是一款用于搜索英国房屋价格的工具,它通过连接HM Land Registry的公共SPARQL端点来获取数据。您可以根据邮政编码、街道名或城市名进行搜索,并设置价格范围、房产类型和日期区间等过滤条件。如何使用Property Price Search MCP服务器?
您可以通过命令行界面或编程接口使用此服务器。只需输入您的查询条件(如邮政编码、价格范围等),服务器会返回符合条件的房屋销售记录。适用场景
适合房地产研究者、投资者以及需要快速查找特定地区房价信息的人士。主要功能
按邮政编码搜索
支持通过输入英国邮政编码来查找该地区的房屋销售记录。
多维度筛选
允许用户根据价格范围、房产类型、日期区间等多个维度对结果进行筛选。
自动大小写转换
无论您输入的街道名或城市名是否为大写,系统都会自动调整为大写格式,确保查询准确。
灵活排序与分页
支持按价格或日期排序,并可通过设置offset和limit实现分页查询。
优势
连接权威的HM Land Registry数据库,保证数据可靠性。
支持多种过滤条件,满足多样化需求。
提供标准化API接口,便于集成到其他应用中。
免费开源,社区活跃,易于扩展功能。
局限性
依赖于外部SPARQL端点,网络中断时可能无法正常工作。
某些区域的数据可能不够全面,尤其是偏远地区。
对于大规模并发请求,可能存在性能瓶颈。
如何使用
安装服务器
首先确保已安装Node.js v18及以上版本。然后运行以下命令全局安装服务器:
```bash
npm install -g property-prices-mcp
```
启动服务器
在项目目录下执行以下命令启动服务器:
```bash
npm run dev
```
发起查询
可以使用命令行工具或API接口发起查询。例如:
```bash
property-prices-mcp --postcode SW1A 1AA --minPrice 1000000
```
使用案例
案例1:查找伦敦市中心高端公寓的价格
查询伦敦市中心SW1A 1AA区域内的高端公寓价格。
案例2:分析某城市特定时间段内的房价趋势
分析某个城市的房价变化趋势,例如从2020年到2023年的价格波动。
常见问题
为什么我的查询返回的结果为空?
如何提高查询效率?
是否支持多语言界面?
相关资源
官方文档
详细的服务器使用指南和技术细节。
GitHub仓库
源码仓库,欢迎贡献代码。
SPARQL教程
了解SPARQL基础知识。

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