Llm Name

🚀 语言模型名称

本项目主要开发了一个记录大型语言模型“时刻”的网站，展示各公司随时间更新大型语言模型的情况，帮助用户了解模型特征，实现更好的应用。

英文文档

• https://www.shikei.me/ 这是10k的主要网站。若您感兴趣，可前往查看。
• 您可以访问这个地址: https://llm-name.vercel.app/

🚀 快速开始

先决条件

• Node.js 18.x 或更高版本
• pnpm

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yayxs/llm-name.git

# 进入项目目录
cd llm-name

# 安装依赖项
pnpm install

# 启动开发服务器
pnpm run dev

之后在浏览器中打开 http://localhost:3000 即可查看应用程序。

✨ 主要特性

• 📊 主要大型语言模型发布的交互式时间线可视化
• 🔍 每个模型功能和用例的详细信息
• 💡 有帮助的工具提示提供上下文和使用建议
• 🌐 全平台兼容，响应式设计
• 🔄 随着新模型的发布定期更新
• 🎨 清洁直观的用户界面，带精美的粒子动画

🔧 技术细节

• 框架：Next.js
• 样式：Tailwind CSS
• UI 组件：带响应式设计的自定义组件
• 动画：自定义粒子系统
• 部署：Vercel

💻 使用示例

本项目为网站类项目，暂未提供代码使用示例。若有相关需求，可参考项目代码进行开发。

🤝 如何贡献

欢迎贡献！若您想贡献力量，请按以下步骤操作：

1. 叉克隆仓库
2. 创建新分支 (git checkout -b feature/your-feature-name)
3. 进行您的修改
4. 提交更改 (git commit -m 'Add some feature')
5. 推送到分支 (git push origin feature/your-feature-name)
6. 打开 Pull Request

请确保您的代码遵循现有风格，并包含适当的测试。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。