Arxivautojob
什么是ArxivAutoJob?
ArxivAutoJob是一个GitHub仓库,设计用于每天自动收集并存档arXiv论文。它利用arxiv-mcp-server项目来获取和存储研究论文,使用户更容易访问和查阅最新的学术出版物。如何使用ArxivAutoJob?
该仓库设置为每天在GitHub上运行的任务。用户可以克隆仓库或直接访问存档的论文存储位置。无需手动干预即可完成每日收集过程。使用场景
ArxivAutoJob非常适合研究人员、学者以及任何对最新arXiv论文感兴趣的人士。它可以帮助您轻松获取和管理学术论文,节省时间和精力。功能
自动化收集
每天自动从arXiv API获取最新的论文,无需手动操作。
灵活的筛选criteria
支持根据学科、作者或其他自定义标准筛选论文。
高效的存储管理
自动将收集到的论文存档,并在需要时方便地检索和访问。
如何使用
常见问题
论文多久收集一次?
能否自定义收集criteria?
是否有论文数量的限制?
相关资源
arXiv MCP Server项目
用于收集arXiv论文的基础项目。
arXiv官网
访问arXiv官方资源的网站。

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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Duckduckgo MCP Server
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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38.3K
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Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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