Cmmv MCP
C

Cmmv MCP

CMMV的@cmmv/mcp模块实现了模型上下文协议(MCP),为CMMV应用程序提供标准化接口,支持LLM与应用的交互,包含工具注册、验证和连接管理等功能。
2分
8.7K

What is MCP Server?

The MCP Server provides a structured way for your application to interact with Large Language Models (LLMs). It acts as a bridge between your app's functionality and AI models, allowing you to define 'tools' that LLMs can use in a standardized format.

How to use MCP Server?

1. Install the MCP package 2. Define your tools using decorators 3. Configure connection settings 4. Let LLMs call your tools through the protocol

Use Cases

Ideal for: - Building AI-powered applications - Creating custom tools for LLMs - Developing modular services - Implementing standardized AI interfaces

Key Features

LLM Integration
Enables two-way communication between your application and language models
Flexible Transport
Supports both Server-Sent Events (SSE) and Standard I/O communication
Decorator-based API
Simple @MCPTool decorator to register functions as LLM tools
Input Validation
Automatic schema validation using Zod for all tool inputs
Advantages
Standardized interface for LLM integration
Easy to add new tools with decorators
Built-in input validation
Supports multiple transport methods
Limitations
Requires Node.js environment
Learning curve for decorator syntax
Limited to JSON-based communication

Getting Started

Installation
Install the MCP package using pnpm
Configuration
Set up your configuration in .cmmv.config.cjs
Create Tools
Define your tools using the @MCPTool decorator
Run Server
Start your application with the MCP module

Example Use Cases

Greeting Tool
A simple tool that returns a personalized greeting
Search Tool
A tool that performs searches in your application

Frequently Asked Questions

What transport methods are supported?
How do I validate tool inputs?
Can I use MCP with any LLM?

Additional Resources

Official Documentation
Complete MCP server documentation
GitHub Repository
Source code and issue tracker
Zod Documentation
Schema validation library used by MCP

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Claude Context
Claude Context是一个MCP插件,通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文,支持多种嵌入模型和向量数据库,实现高效代码检索。
TypeScript
9.2K
5分
A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
10.9K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
8.0K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一个为AI编程代理设计的邮件式协调层,提供身份管理、消息收发、文件预留和搜索功能,支持多代理异步协作和冲突避免。
Python
9.5K
5分
K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
14.3K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
12.7K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
10.2K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
10.4K
4分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
64.8K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
121.7K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
69.4K
4.3分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
44.3K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
52.9K
4.8分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
29.0K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
87.7K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
46.2K
5分
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