MCP SERVER FROM SCRATCH USING PYTHON
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MCP SERVER FROM SCRATCH USING PYTHON

该项目是一个使用Python从头开始构建MCP(模型上下文协议)服务器的开源项目,支持自定义数据包处理、上下文管理和基础模型集成,旨在实现高效的服务器交互与通信。
2分
10.0K

什么是MCP服务器?

MCP(Model Context Protocol)服务器是一个专门设计用于处理人工智能标记语言(AIML)中上下文和模型交互的服务器。它允许客户端连接并发送MCP格式的数据包,服务器会解析这些数据包并执行相应的操作。

如何使用MCP服务器?

您可以通过简单的命令行界面启动服务器,然后使用兼容的客户端连接到服务器。服务器会处理所有传入的MCP数据包,并维护会话上下文。

适用场景

适用于需要维护长期对话上下文的AI应用、多轮对话系统、以及需要模型间协作的复杂AI场景。

主要功能

自定义MCP协议处理
完全实现了MCP协议规范,能够解析和生成符合标准的MCP数据包
上下文管理
维护对话和交互的上下文,支持多轮对话场景
多客户端支持
可以同时处理多个客户端的连接请求,每个连接保持独立的上下文
基本模型集成
提供与AI模型集成的接口,方便扩展功能
优势
轻量级实现,易于部署和扩展
完全开源,可自由修改和定制
清晰的协议规范,易于与其他系统集成
支持多客户端并发连接
局限性
目前功能相对基础,缺少高级特性
性能优化空间有限
文档和示例还不够完善

如何使用

克隆仓库
将项目代码克隆到本地
安装依赖
安装运行所需的所有Python依赖包
启动服务器
运行主程序启动MCP服务器
连接客户端
使用兼容的MCP客户端连接到服务器

使用案例

基础对话系统
构建一个能够记住上下文的简单对话系统
多模型协作
协调多个AI模型共同完成复杂任务

常见问题

MCP协议是什么?
如何修改服务器端口?
支持哪些客户端?

相关资源

官方MCP协议文档
MCP协议的官方规范文档
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
Python网络编程指南
Python官方socket编程文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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