Deeplucid3d MCP

DeepLucid3D UCPF服务器是一个基于统一认知处理框架的MCP服务，提供高级认知分析、创造性问题解决和结构化思维工具。

知识管理与记忆教育与学习工具 #认知分析 #问题解决 #思维框架本地 .TypeScript

评分 : 2.5分

下载量 : 5.4K

更新时间 : 2025-04-29

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复制以下命令到你的Client进行配置

{
     "mcpServers": {
      "ucpf": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
       }
     }
   }

注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。

🚀 深度清醒3D UCPF 服务器

深度清醒3D UCPF 服务器是一个实现统一认知处理框架（UCPF）的模型上下文协议（MCP）服务器。它可用于高级认知分析、创造性问题解决和结构化思维，为复杂问题的解决提供了强大助力。

🚀 快速开始

深度清醒3D UCPF 服务器是统一认知处理框架的 MCP 服务器实现。它结合了递归自我意识与维度知识分类，为问题解决和创造性思考提供了强大方法。该服务器通过评估认知状态、映射知识维度、应用递归假设和提供结构化视角，扩展了人工智能的能力。

✨ 主要特性

1. 统一认知处理框架 (UCPF)

UCPF 是一种系统化的思考方法，有助于分解和理解复杂问题，具体包括：

认知状态评估：识别当前的思维方式（如直觉、逻辑、创造性）。
知识维度映射：分析已知与未知领域。
递归假设挑战：通过不断质疑基本假设来深入理解问题。

2. 创造性思考工具

服务器配备了多种促进创造性解决问题的工具：

隐喻生成器：识别和扩展潜在的隐喻联系。
思维发散技术：从多个角度审视问题。
模式识别算法：发现隐藏在数据中的关联。

3. 会话状态管理

为支持持续的问题解决过程，服务器具备以下功能：

上下文持久化：保存和恢复会话历史。
认知路径记录：跟踪思考的演进。
结果分析工具：评估解决方案的有效性。

💻 使用示例

基础用法

以经典谜语“什么东西早上四条腿，下午两条腿，晚上三条腿？”为例，展示如何使用 UCPF 解决问题。

步骤 1：启用状态管理以保持会话持续性

<use_mcp_tool>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

步骤 2：使用 UCPF 框架分析谜语

<use_mcp_tool>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "什么东西早上四条腿，下午两条腿，晚上三条腿？",
  "session_id": "斯芬克斯谜语",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

分析结果将包括：

认知状态评估（可能识别出潜在的隐喻思维）。
知识映射：已知与未知领域的对比。
递归问题：挑战初始假设（例如，“我们是否假设是字面意义上的腿？”）。

步骤 3：探索创造性视角以找到答案

<use_mcp_tool>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "早上四条腿，下午两条腿，晚上三条腿",
  "constraints": ["早晨", "下午", "晚上", "四条", "两条", "三条"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "斯芬克斯谜语"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

这种探索可能会揭示：

“腿”的隐喻解释为支撑结构。
时间段的隐喻解释为生命的阶段。
导致经典答案：人类，作为婴儿时四爬行，成年时双足行走，老年时使用拐杖（第三个“腿”）。

步骤 4：审查会话分析

<access_mcp_resource>
<server_name>深度清醒3D</server_name>
<uri>ucpf://session/斯芬克斯谜语/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

这将提供完整的分析过程，展示 UCPF 如何通过结构化认知处理引导得出解决方案。

📚 详细文档

致谢

这个项目站在巨人的肩膀上：

模型上下文协议（MCP） 团队为创建使外部工具和资源访问成为可能的基础协议。
Anthropic Claude 团队在他们开发的先进 AI 系统中对 MCP 的利用。
贡献统一认知处理框架概念的力量。
开源社区，其库和工具使得这样的项目得以实现。

项目结构

深度清醒3D UCPF Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # 核心 UCPF 处理逻辑
│   │   ├── creative-patterns.ts  # 创造性思维工具
│   │   └── state-manager.ts   # 会话状态管理
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # 问题分析工具
│   │   └── creative-exploration.ts  # 创意探索工具
│   └── index.ts               # 主服务器实现
├── build/                     # 编译后的 JavaScript 文件
├── package.json               # 项目依赖和脚本
└── README.md                  # 项目文档