Flutter MCP Server

🚀 Flutter MCP 服务器

Flutter MCP 服务器是 Model Context Protocol (MCP) 在 Dart 和 Flutter 生态系统中的开源实现，它能充当 AI 助手、开发工具与自动化工作流之间的桥梁，以安全、程序化且上下文感知的方式，实现 Dart 和 Flutter 开发任务的自动化。

🚀 快速开始

⚠️ 重要提示

Smithery 的云部署尚未完成。此 MCP 服务器目前仅支持本地使用。Smithery 集成和 registry 列表功能暂未可用。

✨ 主要特性

该 MCP 服务器的功能

• 暴露 Dart & Flutter SDK 工具：将（analyze, format, fix, create, run, test）等工具作为可编程端点，允许 AI 代理、脚本或远程客户端通过 MCP 协议调用。
• 提供统一 API：可用于代码分析、格式化、项目构建、运行测试等操作，支持远程且安全地执行。
• 安全管理环境变量：运用最佳实践，确保秘密和配置信息不被暴露。
• 支持资源端点：可用于文档查询、新闻和社区示例，方便 AI 客户端检索 Dart/Flutter 项目的相关信息。
• 支持平台集成：设计用于与 Smithery 等平台集成，也可在任何 Docker 兼容环境中本地运行或部署。

解决的问题

• 桥接 AI 和代码之间的鸿沟：允许 AI 驱动的工具（如代码助手、聊天机器人或 CI 代理）与真实的 Dart/Flutter 项目交互，调用工具并进行上下文感知的程序化操作。
• 自动化重复性任务：开发者和团队能通过统一的安全界面自动执行代码格式化、分析、测试和项目创建等操作。
• 标准化工具调用：消除自定义脚本或手动工具执行的需求，所有内容均通过一致且可发现的 API 暴露。
• 支持远程和云工作流：可在 CI/CD、云平台或 AI 驱动的开发管道中部署。
• 促进最佳实践：通过环境变量处理秘密，支持容器化部署，并遵循开放标准进行协议和 API 设计。

功能完备性

• 工具端点：支持 analyze, format, fix, create, run, test 等 Dart 和 Flutter 工具的调用。
• 资源管理：可访问与查询文档、示例代码、新闻等资源。
• 环境变量支持：可通过环境变量配置服务器行为和功能。
• 扩展性：支持自定义插件和扩展，以满足特定项目需求。

📦 安装指南

本地安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repository/flutter-mcp-server.git
   cd flutter-mcp-server
   

2. 创建虚拟环境（推荐）并安装依赖：

   python -m venv env
   source env/bin/activate  # 在 Windows 上使用 `env\Scripts\activate`
   pip install -r requirements.txt
   

3. 启动服务器：

   python server.py
   

部署（Smithery）

1. 将项目仓库与 Smithery 账户关联。
2. 推送代码更改以触发构建。
3. 在 Smithery 界面中配置环境变量和部署参数。
4. 使用 Smithery 提供的 Playground 或兼容客户端验证服务器运行状态。

📚 详细文档

配置说明

服务器设置

编辑 config.json 文件：

{
  "host": "localhost",
  "port": 5000,
  "debug_mode": true,
  "api_key": "your_api_key_here"
}

环境变量

在部署或运行时设置以下环境变量：

• FLUTTER_PATH：指定 Flutter 安装路径。
• DART-sdk_PATH：指定 Dart SDK 安装路径。
• MCP_SERVER_MODE：设置为 development 或 production。

💻 使用示例

基础用法

通过 CLI 调用

# 分析代码
mcp-server analyze --path ./my_project/

# 格式化代码
mcp-server format --path ./my_project/ --fix

# 创建新项目
mcp-server create-project --name my_new_project --type flutter

通过 API 调用

使用 HTTP 请求：

curl -X POST http://localhost:5000/api/analyze \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"path":"./my_project/"}'

📄 许可证

MIT