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Agentic Ai MCP

一个展示代理AI应用的示例项目,使用MCP服务器连接REST API、PostgreSQL数据库和文档存储。
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什么是MCP服务器?

MCP(Model Context Protocol)服务器是一种中间件,它允许不同的应用程序和服务通过统一的协议进行通信。MCP服务器可以连接到各种外部服务,如REST API、数据库和文档存储系统。

如何使用MCP服务器?

MCP服务器可以通过简单的配置文件来设置,并且可以轻松地集成到现有系统中。用户只需按照指示配置好相关服务的信息即可开始使用。

适用场景

MCP服务器适用于需要整合多个不同服务的企业级应用开发,比如金融交易处理、数据分析平台等。

主要功能

支持多种协议MCP服务器能够无缝对接多种协议,包括HTTP、SQL等。
灵活配置用户可以根据自己的需求定制MCP服务器的行为,调整其行为方式。

优势与局限性

优势
易于集成多种服务
提高开发效率
局限性
可能增加系统的复杂度
对高并发的支持有限

如何使用

安装UV工具
首先确保已安装UV工具,这是管理MCP服务器的重要组件。
创建虚拟环境
为了隔离项目依赖,建议先创建一个虚拟环境。
激活虚拟环境
激活刚创建的虚拟环境。
安装依赖项
通过`pyproject.toml`文件安装所需的依赖项。

使用案例

示例1:获取财务交易数据演示如何使用MCP服务器从数据库中提取财务交易记录。
示例2:调用REST API接口展示如何通过MCP服务器调用第三方REST API获取实时数据。

常见问题

如何添加新的服务支持?
遇到连接失败怎么办?

相关资源

官方文档
详细的用户手册和技术文档。
GitHub代码仓库
开源代码仓库,包含示例项目和贡献指南。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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