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MCP Servers Config
什么是MCP服务器?
Model Context Protocol (MCP) 服务器是一组预先配置的服务组件，专门设计用于帮助AI助手与各种常用平台和服务进行安全高效的交互。如何使用MCP服务器?
通过简单的配置文件修改和服务器启动命令，即可让您的AI助手获得访问多种外部服务的权限。适用场景
适合需要AI助手处理文件、访问代码仓库、管理知识库或获取学术资源的各种智能应用场景。主要功能
文件系统访问
安全地访问和操作本地文件系统中的指定目录
GitHub集成
通过API与GitHub仓库交互，支持代码查看和管理
内存服务
提供临时数据存储和检索功能
Notion集成
连接Notion知识库，实现内容读写
Apify Actors集成
与Apify平台的无缝对接，支持网络爬虫等功能
ArXiv论文访问
获取和存储ArXiv学术论文
优势
一站式集成多种常用服务
配置简单，易于部署
细粒度的访问权限控制
支持本地和云端服务混合使用
局限性
需要手动配置访问凭证
部分服务可能有API调用限制
文件系统访问受限于预设目录
如何使用
克隆仓库
将配置仓库克隆到本地
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编辑配置文件
在mcp-config.json中替换各服务的占位符为您的实际访问凭证
启动服务
根据您的需求启动相应的服务器组件
使用案例
学术研究助手
配置ArXiv服务让AI可以自动查找和整理相关学术论文
知识库管理
通过Notion集成让AI可以更新您的个人知识库
常见问题
如何保护我的访问凭证安全?
可以添加新的服务集成吗?
文件系统访问有哪些限制?
相关资源
GitHub API文档
GitHub官方API参考文档
Notion开发者文档
Notion官方开发者文档
ArXiv API指南
ArXiv学术论文API使用指南
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Figma Context MCP
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Duckduckgo MCP Server
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Baidu Map
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
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Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
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