Makenotion Notion MCP Server

🚀 Notion MCP 服务器

本项目实现了一个 MCP 服务器 对接 Notion 接口，为相关应用提供支持。

🚀 快速开始

本项目可助力您实现与 Notion 接口的对接，通过 MCP 服务器进行相关操作。

📦 安装指南

1. 在 Notion 中设置集成

访问 https://www.notion.so/profile/integrations 创建一个新的 内部 集成，或选择一个现有的集成。

尽管我们限制了 Notion 接口暴露的范围（例如，您无法通过 MCP 删除数据库），但将数据暴露给 LLM 存在非零风险。注重安全的用户可能希望进一步配置集成的 功能。

例如，您可以创建一个只读集成令牌，仅授予“读取内容”访问权限（从“配置”选项卡）：

2. 将 MCP 配置添加到客户端

使用 npm

将以下内容添加到您的 .cursor/mcp.json 或 claude_desktop_config.json（MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "notionApi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@notionhq/notion-mcp-server"],
      "env": {
        "OPENAPI_MCP_HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer ntn_****\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\" }"
      }
    }
  }
}

使用 Docker

您也可以使用 Docker 运行 MCP 服务器。首先构建 Docker 镜像：

docker-compose build

然后将以下内容添加到您的 .cursor/mcp.json 或 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "notionApi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "OPENAPI_MCP_HEADERS={\"Authorization\": \"Bearer ntn_****\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}",
        "notion-mcp-server-notion-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

别忘了用您的集成秘密令牌替换 ntn_****。从集成配置选项卡中找到：

3. 连接到数据库

在 Notion 中 创建一个免费帐户并创建一些数据库。

💻 使用示例

基础用法

命令行使用示例

echo "{
  \"messages\": [
    {
      \"role\": \"user\",
      \"content\": \"告诉我有关人工智能的内容。\"
    }
  ],
  \"model\": \"gpt-3.5-turbo\",
  \"temperature\": 0.7
}" | curl -X POST http://localhost:1234/v1/chat/completions

Python 使用示例

import requests

url = "http://localhost:1234/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
}
data = {
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "告诉我有关人工智能的内容。"}
    ],
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

🔧 技术细节

开发

安装依赖项

npm install

运行测试

npm test

构建项目

npm run build

运行服务器

npm start

⚠️ 注意事项

⚠️ 重要提示

确保您的 Notion 集成令牌具有适当的权限。

💡 使用建议

测试时使用较小的温度值以获得更确定的结果。