MCP Devtools
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MCP Devtools

MCP DevTools是一套工具包集合,通过Model Context Protocol协议实现AI助手与外部工具服务的交互,目前提供Jira和Linear平台的集成支持。
2.5分
6.3K

什么是MCP服务器?

MCP服务器是一种用于连接AI助手与外部工具和服务的中间件。它允许AI助手通过自然语言与外部系统交互,从而实现更高效的工作流程。

如何使用MCP服务器?

用户可以通过简单的配置步骤将MCP服务器与支持的服务(如Jira和Linear)集成,并通过自然语言命令访问这些服务。

适用场景

MCP服务器特别适合需要自动化任务管理、数据分析和协作的企业环境。

主要功能

无缝集成
轻松连接AI助手与外部工具和服务。
可扩展框架
基于Model Context Protocol,开发者可以轻松创建新的集成。
强大的交互能力
支持通过自然语言访问和操作外部服务中的数据。
健壮的集成
提供对Jira和Linear的全面功能支持。
开发者友好
简单设置流程,完善的文档支持最佳开发体验。
优势
简化复杂任务的执行过程。
支持多种外部服务的集成。
降低开发新工具的成本和时间。
局限性
某些高级功能可能需要额外的API权限。
目前处于测试阶段,部分API可能会发生变化。

如何使用

安装依赖
确保已安装pnpm包管理器。
克隆仓库
从GitHub克隆项目代码。
安装依赖
运行pnpm安装所有依赖。
启动服务
使用pnpm dev命令启动开发模式。

使用案例

获取特定票证
演示如何通过MCP服务器获取特定票证的信息。
创建新票证
演示如何通过MCP服务器创建一个新的Jira票证。

常见问题

MCP服务器是否支持其他外部服务?
如何解决API凭证错误?
MCP服务器是否稳定?

相关资源

官方文档
详细的使用手册和技术文档。
GitHub代码库
开源代码和贡献指南。
视频教程
快速入门视频。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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TypeScript
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P
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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D
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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B
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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