Document Search MCP Server

🚀 Python MCP 服务器 - 文档搜索

这是一个简单的MCP（最小命令协议）服务器，可让用户借助 Serper API，在 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 等流行库的文档中进行搜索。服务器通过HTTP请求和BeautifulSoup从网页获取搜索结果，并提取相关文档内容。

🚀 快速开始

本服务器允许用户通过 Serper API 从流行库中搜索文档，使用HTTP请求和BeautifulSoup提取网页内容。以下将详细介绍如何安装和使用该服务器。

✨ 主要特性

• 支持在 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 的文档中进行搜索。
• 使用 Serper API 执行网络搜索。
• 提取并返回相关文档页面中的文本内容。
• 可通过MCP协议交互式使用。

📦 安装指南

步骤 1：安装 Python 依赖项

要设置项目，请克隆此仓库并安装所需的依赖项。

git clone <repository-url>
cd <repository-directory>
pip install -r requirements.txt

或，如果您不使用 requirements.txt 文件：

pip install httpx beautifulsoup4 mcp python-dotenv

步骤 2：设置环境变量

在项目根目录中创建一个 .env 文件，并将您的 Serper API 密钥添加到其中。

SERPER_API_KEY=your-serper-api-key-here

确保使用 dotenv 包加载 .env 文件。

步骤 3：运行服务器

设置完成后，使用以下命令运行服务器：

uv run main.py

服务器将启动并等待输入。

💻 使用示例

基础用法

一旦服务器运行，您可以使用它来查询特定库的最新文档。以下是工具调用的一个示例： 使用 uv run main.py 启动服务器。 在另一个终端或从交互式 MCP 客户端内部，调用 get_docs 工具以搜索文档：

get_docs("Chroma DB", "langchain")

这将在 LangChain 文档中搜索 "Chroma DB" 并返回相关内容。

可用库

• LangChain：文档地址为 langchain.com
• LlamaIndex：文档地址为 llamaindex.ai
• OpenAI：文档地址为 platform.openai.com

🔧 技术细节

代码概述

main.py

• FastMCP：初始化 MCP 服务器。
• Tools：该服务器有两个工具：
  • dummy_tool：一个简单的工具，用于确认服务器是否正常运行。
  • get_docs：获取给定查询和库（LangChain、LlamaIndex、OpenAI）的最新文档。
• search_web()：处理使用 Serper API 的搜索。
• fetch_url()：获取 URL 并使用 BeautifulSoup 提取文本内容。

dotenv 和 logging

• 从 .env 文件中加载 Serper API 密钥。
• 提供调试级日志，以便更好地了解服务器操作和潜在问题。